管理科学代写|决策论代写Management Science Models for Decision Making代考|AA228/CS238 A health services management model

如果你也在 怎样代写决策论Management Science Models for Decision Making AA228/CS238这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。决策论Management Science Models for Decision Making(或称选择理论;不要与选择理论相混淆)是应用概率理论的一个分支,涉及在为各种因素分配概率并为结果分配数字后果的基础上做出决策的理论。

决策论Management Science Models for Decision Making关注的是对最优决策的识别,而最优性往往是通过考虑一个理想的决策者来确定的,这个决策者能够完全准确地进行计算,并且在某种意义上是完全理性的。这种规定性方法(人们应该如何做决策)的实际应用被称为决策分析,其目的是寻找工具、方法和软件(决策支持系统)来帮助人们做出更好的决策。

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The following extract from Luckman and Stringer (1974) describes how a management model helped to solve a problem in health care. At this stage all you need to take from this extract is a broad idea of what they were trying to do.

The nature of OR is first explained by reference to one of the most straightforward cases, namely that of a single decision making group intent upon achieving results of a certain kind but faced with alternative courses of action which they might employ to achieve their purpose. It is also implicit that the alternatives are too numerous, or that the relation between action and effect is too complicated, for the choice to be obvious. The steps that might be taken towards making a rational decision could be set out as follows:
I recognition of the need to make a choice;
2 identification of courses of action available;
3 definition of the desired objective;
4 consideration of the extent to which the desired objective would be achieved by each available course of action;
5 choice of the course of action which seems best;
6 implementation of the chosen action.

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You have just been reading about a model of an Intensive Therapy Unit. When you looked at the contents page of this book you may have noticed that the different chapters were not characterized by the field of activity involved (maternity services, population screening, etc.) but by more abstract features of the situation. This is because there are ‘families’ of models that can be applied in a variety of different circumstances.

A critical factor in successful use of models in decision making is choosing the appropriate form of model. For example, you will learn about applications of the following types of model later in this book:

Game-theory models for decision making under ‘uncertainty’, that is when the future values of the relevant exogenous variables or ‘states of nature’ cannot be estimated, even in probabilistic terms (Chapter 5).

Decision analysis models for when probabilities can be attached to each potential future value of the relevant exogenous variables or ‘state of nature’ (Chapter 6).

Programming models for estimating the effects on efficiency of changes in the way mixes of resources are allocated to tasks (Chapter 8).
Costing models for predicting the effect on costs and performance of changing factors such as case mix and service capacity (Chapter 9).
System dynamics models for predicting how the effects of decisions will unfold over time, particularly when there may be vicious or virtuous circles of cause and effect, leading to stable or unstable behaviour of the system as a whole – or parts of it (Chapter 10).
Queuing models for where the rates of arrival at an interconnected system of services, or the service times themselves, are irregular. These models provide estimates of the effect on measures of performance (waiting times, occupancy) of changes in service capacity or scheduling arrangements (Chapter 11). The intensive therapy unit you have just read about would have been one of these.

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下面摘自Luckman和Stringer(1974)的文章描述了一种管理模式如何帮助解决卫生保健中的一个问题。在这个阶段,你需要从这个摘录中得到的就是他们试图做什么的大致概念


“或”的性质首先通过参考一个最直接的例子来解释,即一个决策群体意图实现某种结果,但面临着他们可能用来实现其目的的替代行动路线。另一个隐含的意思是,可供选择的选项太多了,或者行动和效果之间的关系太复杂了,以致选择不明显。朝着做出理性决定可能采取的步骤可以如下:
I认识到作出选择的必要性;
确定可用的行动方针;
定义期望的目标;
考虑每一可用的行动方针能在多大程度上达到期望的目标;
5选择似乎最好的行动方针;
6实施所选的行动。

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你刚刚读到的是一个强化治疗单元的模型。当你看这本书的目录页时,你可能已经注意到,不同章节的特点不是所涉及的活动领域(产妇服务、人口普查等),而是情况的更抽象的特征。这是因为模型的“家族”可以应用于各种不同的情况


在决策中成功使用模型的一个关键因素是选择合适的模型形式。例如,您将在本书后面了解以下类型的模型的应用:

在“不确定性”下的决策博弈论模型,即当相关外生变量或“自然状态”的未来值无法估计时,即使是在概率术语中(第5章)


当概率可以附加到相关外生变量或“自然状态”的每个潜在未来值的决策分析模型(第6章)

规划模型,用于估计资源分配给任务的混合方式的变化对效率的影响(第8章)。
成本计算模型,用于预测变化因素(如案例组合和服务能力)对成本和性能的影响(第9章)。
系统动力学模型,用于预测决策的影响将如何随着时间展开,特别是当可能存在因果的恶性或良性循环时,导致系统作为一个整体或部分的稳定或不稳定行为(第十章)。排队模型表示到达互连服务系统的速率或服务时间本身是不规则的。这些模型提供了对服务能力或调度安排的变化对绩效度量(等待时间、占用)的影响的估计(第11章)。你刚刚读到的强化治疗单元就是其中之一

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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