如果你也在 怎样代写编译器Compilers CS375这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。编译器Compilers在计算机领域，编译器是一种计算机程序，它将用一种编程语言（源语言）编写的计算机代码翻译成另一种语言（目标语言）。编译器 “这一名称主要用于将源代码从高级编程语言翻译成低级语言（如汇编语言、目标代码或机器代码）以创建一个可执行的程序的程序。
编译器Compilers有许多不同类型的编译器，它们以不同的有用形式产生输出。交叉编译器为不同的CPU或操作系统产生代码，而不是交叉编译器本身所运行的系统。引导编译器通常是一个临时编译器，用于编译一种语言的更永久或更好的优化编译器。相关的软件包括：从低级语言翻译到高级语言的程序是反编译器；在高级语言之间翻译的程序，通常称为源到源编译器或转译器。语言改写器通常是指在不改变语言的情况下翻译表达形式的程序。编译器-编译器是一个产生编译器（或部分编译器）的编译器，通常以通用和可重复使用的方式，以便能够产生许多不同的编译器。
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电子代写|编译器代写Compilers代考|High-Level Programming Languages
A programming language is a notation with which people can communicate algorithms to computers and to one another. Hundreds of programming languages exist. They differ in their degree of closeness to natural or mathematical language on one hand and to machine language on the other. They differ also in the type of problem for which they are best suited. Some of the aspects of high-level languages which make them preferable to machine or assembly language are the following.
Ease of understanding. A high-level language program is generally easier to read, write, and prove correct than is an assembly-language program, because a high-level language usually provides a more natural notation for describing algorithms than does assembly language. Even among high-level languages, some are easier to use than others. Part of this has to do with the operators, data structures, and flow of control features provided in a language. A good programming language should provide features for modular design of easy-to-understand programs. Subroutines and powerful operators are essential here, and orderly data structures and the ability to create such structures are important, too. A good language should also enable control flow to be specified in a clean, understandable manner.
Naturalness. Much of the understandability of a high-level programming language comes from the ease with which one can express an algorithm in that language. Some languages are clearly more suitable than others in this regard for differing problem domains. FORTRAN was designed for numerical and mathematical computations, COBOL for business applications and SNOBOL for string manipulation. One would not write a complex numerical calculation in COBOL or SNOBOL, even though, theoretically, a program written in one of these languages can be simulated, with varying degrees of efficiency, by a program written in any of the other languages.
Portability. Users must of ten be able to run their programs on a variety of machines. Languages such as FORTRAN or COBOL have relatively well-defined “standard versions,” and programs conforming to the standard should run on any machine. There are pitfalls that come up unexpectedly, however. For example, a programmer using a 40-bit word-length machine may choose $10^{10}$ for a constant used only as a “very large number.” However, if he tries to run his program on a machine with a 32-bit word length, he will find that this constant is too large to fit in one word, and he will not be able to run his program without change. PL/I, with its ability to declare arbitrary precision for constants, avoids this pitfall to some extent, although the hypothetical programmer mentioned above might find his program slowed down when he moved to the 32-bit machine, if arithmetic on constants requiring two words was slower than arithmetic on one-word constants.
Efficiency of use. This area covers a number of aspects of both program and language design. One would like to be able to translate source programs into efficient object code. One would also like the compilation process itself to be efficient. In both cases, the design of the language can affect how easily the computation can be done. But it is often more important that the programmer be able to implement programs in a way that makes efficient use of his time. To the latter end, a high-level programming language should have facilities for defining data structures, macros, subroutines, and the like. The operating system and programming environment can also be as important as the language in reducing programming time.
电子代写|编译器代写Compilers代考|Definitions of Programming Languages
It would be desirable to have a notation, with the following features, that could be used to define programming languages.
- A language designer could simply and clearly express what programs are valid and what these programs mean.
- A programmer could determine what programs he could write and what they do.
- A compiler designer could determine what source programs a compiler should accept and what object code the compiler should produce for them.
Unfortunately, no widely accepted notation of this nature exists. This section mentions some of the difficulties in finding such a notation.
编译器代写
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.编译器
编程语言是一种符号，人们可以用它在计算机之间和彼此之间交流算法。目前有数百种编程语言。它们一方面与自然语言或数学语言的接近程度不同，另一方面与机器语言的接近程度不同。它们在最适合处理的问题类型上也有所不同。高级语言优于机器语言或汇编语言的一些方面如下
容易理解。高级语言程序通常比汇编语言程序更容易读、写和证明其正确性，因为高级语言通常比汇编语言提供更自然的符号来描述算法。即使在高级语言中，也有一些比其他语言更容易使用。这部分与语言中提供的操作符、数据结构和控制特性流有关。一种好的编程语言应该提供易于理解的程序模块化设计的特性。子例程和强大的运算符在这里是必不可少的，有序的数据结构和创建这种结构的能力也很重要。一门好的语言还应该能够以干净、可理解的方式指定控制流
可移植性。用户必须能够在各种各样的机器上运行他们的程序。FORTRAN或COBOL等语言有相对定义良好的“标准版本”，符合标准的程序应该在任何机器上运行。然而，也有意想不到的陷阱。例如，使用40位字长机器的程序员可能会选择$10^{10}$作为仅用作“非常大的数字”的常数。然而，如果他试图在32位字长度的机器上运行他的程序，他会发现这个常量太大了，无法容纳一个字，他将无法不进行更改就运行他的程序。PL/I具有为常数声明任意精度的能力，在某种程度上避免了这个缺陷，尽管上面提到的假设程序员可能会发现，当他转移到32位机器时，如果对需要两个单词的常数的算术比对一个单词的常数的算术要慢，那么他的程序就会变慢
使用效率。这个领域涵盖了程序和语言设计的许多方面。人们希望能够将源程序转换为有效的目标代码。人们还希望编译过程本身是高效的。在这两种情况下，语言的设计都会影响计算的容易程度。但通常更重要的是，程序员能够以一种有效利用时间的方式实现程序。对于后者，高级编程语言应该具有定义数据结构、宏、子例程等的功能。在减少编程时间方面，操作系统和编程环境也可以和语言一样重要
电子代写|编译器代写compiler代考|编程语言的定义
.编译器
如果有一种具有下列特征的表示法，可以用来定义编程语言，那将是可取的
语言设计者可以简单而清楚地表达什么程序是有效的以及这些程序的意义。一个程序员可以决定他能写什么程序以及它们能做什么。编译器设计者可以决定编译器应该接受什么源程序以及编译器应该为它们生成什么目标代码
不幸的是，没有被广泛接受的这种性质的符号存在。本节提到寻找这样一个表示法的一些困难
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。