如果你也在 怎样代写微电子芯片原理Microelectronics EEGR742这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。微电子芯片原理Microelectronics是电子学中的一个领域,它利用微小的,或微型的元件来制造电子产品。随着对小型和低价设备的需求增长,该领域继续扩大。主要的重点领域一般是研究、可靠性和制造。
微电子芯片原理Microelectronics是电子学的一个分支领域。顾名思义,微电子学与非常小的电子设计和元件的研究和制造(或微加工)有关。通常,但不总是,这意味着微米级或更小。这些设备通常由半导体材料制成。普通电子设计的许多元件都有微电子的对应物。这些元件包括晶体管、电容器、电感器、电阻器、二极管和(自然)绝缘体和导体都可以在微电子装置中找到。由于元件、导线和焊盘的尺寸异常小,微电子学中也经常使用独特的布线技术,如电线接合。这种技术需要专门的设备,而且价格昂贵。
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物理代写|微电子芯片原理代写Microelectronics代考|ELECTRONICS VERSUS MICROELECTRONICS
The general area of electronics began about a century ago and proved instrumental in the radio and radar communications used during the two world wars. Early systems incorporated “vacuum tubes,” amplifying devices that operated with the flow of electrons between plates in a vacuum chamber. However, the finite lifetime and the large size of vacuum tubes motivated researchers to seek an electronic device with better properties.
The first transistor was invented in the 1940 s and rapidly displaced vacuum tubes. It exhibited a very long (in principle, infinite) lifetime and occupied a much smaller volume (e.g., less than $1 \mathrm{~cm}^3$ in packaged form) than vacuum tubes did.
But it was not until 1960 s that the field of microelectronics, i.e., the science of integrating many transistors on one chip, began. Early “integrated circuits” (ICs) contained only a handful of devices, but advances in the technology soon made it possible to dramatically increase the complexity of “microchips.”
物理代写|微电子芯片原理代写Microelectronics代考|Cellular Telephone
Cellular telephones were developed in the 1980 s and rapidly became popular in the 1990 s. Today’s cellphones contain a great deal of sophisticated analog and digital electronics that lie well beyond the scope of this book. But our objective here is to see how the concepts described in this book prove relevant to the operation of a cellphone.
Suppose you are speaking with a friend on your cellphone. Your voice is converted to an electric signal by a microphone and, after some processing, transmitted by the antenna. The signal produced by your antenna is picked up by your friend’s receiver and, after some processing, applied to the speaker [Fig. 1.1(a)]. What goes on in these black boxes? Why are they needed?
Let us attempt to omit the black boxes and construct the simple system shown in Fig. 1.1(b). How well does this system work? We make two observations. First, our voice contains frequencies from $20 \mathrm{~Hz}$ to $20 \mathrm{kHz}$ (called the “voice band”). Second, for an antenna to operate efficiently, i.e., to convert most of the electrical signal to electromagnetic radiation, its dimension must be a significant fraction (e.g., $25 \%$ ) of the wavelength. Unfortunately, a frequency range of $20 \mathrm{~Hz}$ to $20 \mathrm{kHz}$ translates to a wavelength ${ }^1$ of $1.5 \times 10^7$ $\mathrm{m}$ to $1.5 \times 10^4 \mathrm{~m}$, requiring gigantic antennas for each cellphone. Conversely, to obtain a reasonable antenna length, e.g., $5 \mathrm{~cm}$, the wavelength must be around $20 \mathrm{~cm}$ and the frequency around $1.5 \mathrm{GHz}$.
How do we “convert” the voice band to a gigahertz center frequency? One possible approach is to multiply the voice signal, $x(t)$, by a sinusoid, $A \cos \left(2 \pi f_c t\right)$ [Fig. 1.2(a)]. Since multiplication in the time domain corresponds to convolution in the frequency domain, and since the spectrum of the sinusoid consists of two impulses at $\pm f_c$, the voice spectrum is simply shifted (translated) to $\pm f_c$ [Fig. 1.2(b)]. Thus, if $f_c=1 \mathrm{GHz}$, the output occupies a bandwidth of $40 \mathrm{kHz}$ centered at $1 \mathrm{GHz}$. This operation is an example of “amplitude modulation.” 2
微电子芯片原理代写
物理代写|微电子芯片原理代写Microelectronics代考|ELECTRONICS VERSUS Microelectronics
电子技术的总体领域大约在一个世纪前开始,在两次世界大战中使用的无线电和雷达通信中起着重要作用。早期的系统包含了“真空管”,放大装置在真空室的平板间的电子流动。然而,真空管的有限寿命和大尺寸促使研究人员寻求一种性能更好的电子器件。第一个晶体管发明于20世纪40年代,并迅速取代了真空管。与真空管相比,它表现出非常长的(原则上,无限的)寿命和占用更小的体积(例如,小于$1 \mathrm{~cm}^3$的包装形式)
但是直到20世纪60年代微电子学领域,即在一个芯片上集成许多晶体管的科学,才开始出现。早期的“集成电路”(ICs)只包含少量的器件,但技术的进步很快使大幅增加“微芯片”的复杂性成为可能。
物理代写|微电子芯片原理代写Microelectronics代考|蜂窝电话
移动电话是在20世纪80年代发展起来的,并在90年代迅速流行起来。今天的手机包含大量复杂的模拟和数字电子设备,这远远超出了本书的范围。但是我们在这里的目的是看看这本书中描述的概念是如何被证明与手机操作相关的
假设你正在和一个朋友用手机通话。你的声音由麦克风转换成电信号,经过一些处理后,由天线传送出去。你的天线产生的信号被你朋友的接收器接收到,经过一些处理后,应用到扬声器上[图1.1(a)]。这些黑盒子里装的是什么?为什么需要它们?
让我们试着忽略黑盒子,构建如图1.1(b)所示的简单系统。这个系统运行得如何?我们有两个观察结果。首先,我们的声音包含从$20 \mathrm{~Hz}$到$20 \mathrm{kHz}$的频率(称为“音带”)。其次,要使天线有效地工作,即将大部分电信号转换为电磁辐射,其尺寸必须是波长的一个重要部分(例如,$25 \%$)。不幸的是,从$20 \mathrm{~Hz}$到$20 \mathrm{kHz}$的频率范围转换为$1.5 \times 10^7$$\mathrm{m}$到$1.5 \times 10^4 \mathrm{~m}$的波长${ }^1$,这需要每个手机都有巨大的天线。相反,要获得合理的天线长度,例如$5 \mathrm{~cm}$,波长必须在$20 \mathrm{~cm}$附近,频率必须在$1.5 \mathrm{GHz}$附近。
我们如何将语音波段“转换”为千兆赫中心频率?一种可能的方法是将语音信号$x(t)$乘以正弦信号$A \cos \left(2 \pi f_c t\right)$[图1.2(a)]。由于时域的乘法对应于频域的卷积,并且由于正弦信号的频谱由$\pm f_c$处的两个脉冲组成,因此只需将语音频谱平移(翻译)到$\pm f_c$即可[图1.2(b)]。因此,如果$f_c=1 \mathrm{GHz}$,则输出占用以$1 \mathrm{GHz}$为中心的$40 \mathrm{kHz}$的带宽。这个操作就是“调幅”的一个例子。2
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。