如果你也在 怎样代写代数数论Algebraic Number Theory MAS6220这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。代数数论Algebraic Number Theory是数论的一个分支，它使用抽象代数的技术来研究整数、有理数及其泛化。数论问题用代数对象的属性来表达，如代数数域及其整数环、有限域和函数域。这些属性，如一个环是否允许唯一的因式分解，理想的行为，以及场的伽罗瓦群，可以解决数论中最重要的问题，如狄方达方程的解的存在。
代数数论Algebraic Number Theory费马最后定理是由皮埃尔-德-费马于1637年首次猜想出来的，著名的是在一本《算术》的空白处，他声称他有一个大到无法放入空白处的证明。尽管在这358年中，无数的数学家作出了努力，但直到1995年才有成功的证明发表。这个未解决的问题在19世纪刺激了代数数论的发展，在20世纪刺激了模块化定理的证明。
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数学代写|代数数论代写Algebraic Number Theory代考|Geometry of Numbers
For a commutative ring $A$ with 1 , we denote by $A^{\times}$its group of units, that is $A^{\times}={u \in A \mid v u=1$ for some $v$ in $A}$. In this chapter, we shall show that the group $\mathcal{O}_K^{\times}$of units of a number field $K$ is finitely generated. To motivate, let us take a square-free integer $m>1$. For the sake of simplicity, let $m \equiv 2,3$ $(\bmod 4)$, because then for $K=\mathbb{Q}(\sqrt{m}), \mathcal{O}_K=\mathbb{Z}[\sqrt{m}]=\mathbb{Z} \oplus \mathbb{Z} \sqrt{m}$. Now $u=x+y \sqrt{m} \in \mathcal{O}_K^{\times}$if and only if the norm
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N(u)=x^2-m y^2=\pm 1 .
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Thus in the simplest case of the quadratic field $K=\mathbb{Q}(\sqrt{m})$, the determination of $\mathcal{O}_K^{\times}$is equivalent to solving the Pell equation (5.1).
数学代写|代数数论代写Algebraic Number Theory代考|Minkowski’s Lemma on Convex Bodies
The Dirichlet’s unit theorem asserts that, up to the roots of unity in $K$, the group $\mathcal{O}_K^{\times}$of units of $K$ is a free Abelian group of rank $r=r_1+r_2-1$. [We shall define the non-negative integers $r_1$ and $r_2$ in the next section.] It is not very difficult to show that $r \leq r_1+r_2-1$. The harder part that $r=r_1+r_2-1$ follows from the famous lemma of Minkowski on convex bodies.
A subset $X \subseteq \mathbb{R}^n$ is convex if for all $\boldsymbol{u}, \boldsymbol{v}$ in $X$ and all real $t$ in the interval $[0,1]$, the vector $t \boldsymbol{u}+(1-t) \boldsymbol{v}$ is in $X$. That is, the line segment joining $\boldsymbol{u}$ to $\boldsymbol{v}$ is entirely in $X$. It is easy to see that if $X$ is convex in $\mathbb{R}^m$ and $Y$ is convex in $\mathbb{R}^n$, then $X \times Y$ is convex in $\mathbb{R}^{m+n}$. We call $X \subseteq \mathbb{R}^n$ centrally symmetric if $\boldsymbol{v} \in X$ implies $-\boldsymbol{v} \in X$.
Let $\mu$ be the Lebesgue measure on $\mathbb{R}^n$, that is, the measure on $\mathbb{R}^n$, such that for a cube $X \subseteq \mathbb{R}^n$ given by
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X=\left{\boldsymbol{x}=\left(x_1, \ldots, x_n\right) \in \mathbb{R}^n \mid a_j \leq x_j \leq b_j\right},
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\mu(X)=\operatorname{vol}(X)=\prod_{j=1}^n\left(b_j-a_j\right) .
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Let $L$ be a full lattice with a fundamental parallelepiped $P$, as in (5.4) and (5.5). Of course, $P$ depends on the choice of the $\mathbb{Z}$-basis $\left{\boldsymbol{v}_1, \ldots, \boldsymbol{v}_n\right}$ of $L$. However, any two $\mathbb{Z}$-bases of $L$ are related by a unimodular matrix, that is a matrix of determinant $\pm 1$ with entries in $\mathbb{Z}$. Since $\mu(P)$ is the absolute value of the determinant, whose rows are $\boldsymbol{v}_1, \ldots, \boldsymbol{v}_n$, it follows that the volume $\mu(P)$ of $P$ is independent of the choice of the basis. Thus, we may denote $\mu(P)$ also by $\mu(L)$.
代数数论代写
数学代写|代数数论代写代数数论代考|数的几何
对于交换环$A$带1，我们用$A^{\times}$表示它的单位群，即$A}$中的某个$v$的单位群为$A^{\times}={u \in A \mid v u=1$。在本章中，我们将证明有限地生成一个数字字段$K$的单位组$\mathcal{O}_K^{\times}$。为了激发灵感，让我们取一个无平方的整数$m>1$。为了简单起见，让$m \equiv 2,3$$(\bmod 4)$，因为这样就可以为$K=\mathbb{Q}(\sqrt{m}), \mathcal{O}_K=\mathbb{Z}[\sqrt{m}]=\mathbb{Z} \oplus \mathbb{Z} \sqrt{m}$。现在$u=x+y \sqrt{m} \in \mathcal{O}_K^{\times}$当且仅当范数
$$
N(u)=x^2-m y^2=\pm 1 .
$$
因此，在二次域$K=\mathbb{Q}(\sqrt{m})$的最简单情况下，确定$\mathcal{O}_K^{\times}$等价于求解Pell方程(5.1)
数学代写|代数数论代写代数数论代考|明可夫斯基关于凸体的引理
狄利克雷单位定理断言，直到$K$的单位根，$K$的单位群$\mathcal{O}_K^{\times}$是一个秩为$r=r_1+r_2-1$的自由阿贝尔群。[我们将在下一节中定义非负整数$r_1$和$r_2$。说明$r \leq r_1+r_2-1$并不难。比较难的部分$r=r_1+r_2-1$源自明可夫斯基关于凸体的著名引理。
一个子集$X \subseteq \mathbb{R}^n$是凸的，如果对于$X$中的所有$\boldsymbol{u}, \boldsymbol{v}$和区间$[0,1]$中的所有实$t$，则向量$t \boldsymbol{u}+(1-t) \boldsymbol{v}$在$X$中。也就是说，连接$\boldsymbol{u}$到$\boldsymbol{v}$的线段完全在$X$中。很容易看出，如果$X$在$\mathbb{R}^m$中是凸的，而$Y$在$\mathbb{R}^n$中是凸的，那么$X \times Y$在$\mathbb{R}^{m+n}$中是凸的。如果$\boldsymbol{v} \in X$意味着$-\boldsymbol{v} \in X$，我们称$X \subseteq \mathbb{R}^n$为中心对称的
设$\mu$为$\mathbb{R}^n$上的勒贝格测度，即$\mathbb{R}^n$上的勒贝格测度，这样，对于由
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X=\left{\boldsymbol{x}=\left(x_1, \ldots, x_n\right) \in \mathbb{R}^n \mid a_j \leq x_j \leq b_j\right},
$$
$$
\mu(X)=\operatorname{vol}(X)=\prod_{j=1}^n\left(b_j-a_j\right) .
$$
给出的立方体$X \subseteq \mathbb{R}^n$，设$L$为具有基本平行六面体的满格$P$，如(5.4)和(5.5)所示。当然，$P$取决于对$L$的$\mathbb{Z}$ -basis $\left{\boldsymbol{v}_1, \ldots, \boldsymbol{v}_n\right}$的选择。然而，$L$的任意两个$\mathbb{Z}$ -base都由一个单模矩阵相关，这是一个行列式矩阵$\pm 1$，在$\mathbb{Z}$中有条目。由于$\mu(P)$是行列式的绝对值，行列式的行是$\boldsymbol{v}_1, \ldots, \boldsymbol{v}_n$，因此可以得出，$P$的体积$\mu(P)$与基的选择无关。因此，我们也可以用$\mu(L)$来表示$\mu(P)$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。