如果你也在 怎样代写数值分析Numerical analysis MATH8722这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。数值分析Numerical analysis是数学的一个分支，使用数字近似法解决连续问题。它涉及到设计能给出近似但精确的数字解决方案的方法，这在精确解决方案不可能或计算成本过高的情况下很有用。
数值分析Numerical analysis是研究使用数值近似的算法（相对于符号操作）来解决数学分析的问题（区别于离散数学）。它是研究试图寻找问题的近似解而不是精确解的数值方法。数值分析在工程和物理科学的所有领域都有应用，在21世纪还包括生命科学和社会科学、医学、商业甚至艺术领域。目前计算能力的增长使得更复杂的数值分析的使用成为可能，在科学和工程中提供详细和现实的数学模型。数值分析的例子包括：天体力学中的常微分方程（预测行星、恒星和星系的运动），数据分析中的数值线性代数，以及用于模拟医学和生物学中活细胞的随机微分方程和马尔科夫链。
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数学代写|数值分析代写Numerical analysis代考|The Program NEWTON
The subroutine NEWTON is an implementation of Newton’s method, with error estimation and a safeguard against an infinite loop. The input parameter ITMAX is an upper limit on the number of iterates to be computed; this prevents the occurrence of an infinite loop. The extensive use of comments is typical of Fortran programs that are widely distributed. Of course, these comments can be omitted if you type this program for your own use.
SUBROUTINE NEWTON (F, DF, XINIT, EPS, ITMAX, ROOT, IER)
C THIS ROUTINE CALCULATES A ROOT OF
$\mathrm{C} \quad \mathrm{F}(\mathrm{X})=0$
C USING NEWTON’S METHOD.
C INPUT PARAMETERS:
C F,DF: THE NAMES OF FUNCTION SUBPROGRAMS FOR COMPUTING
C $F(X)$ AND $D F(X)=F^{\prime}(X)$. THE ACTUAL NAMES USED IN
C CALLING SUBROUTINE NEWTON MUST BE DECLARED IN
C AN EXTERNAL STATEMENT IN THE CALLING PROGRAM.
C EPS: THE DESIRED ERROR TOLERANCE. THE TEST FOR
C CONVERGENCE IS
C ABS $(X 1-X 0)$.LE. EPS,
WHERE $X 1$ IS THE CURRENT NEWTON ITERATE AND XO
IS THE PRECEDING ITERATE.
ITMAX: AN UPPER LIMIT ON THE NUMBER OF ITERATES
TO BE COMPUTED. WHEN THE NUMBER OF ITERATES
REACHES THIS NUMBER, THE PROGRAM IS TERMINATED.
WARNING: ITMAX IS ALTERED ON OUTPUT.
数学代写|数值分析代写Numerical analysis代考|SECANT METHOD
The Newton method is based on approximating the graph of $y=f(x)$ with a tangent line and on then using the root of this straight line as an approximation to the root $\alpha$ of $f(x)$. From this perspective, other straight-line approximations to $y=f(x)$ would also lead to methods for approximating a root of $f(x)$. One such straight-line approximation leads to the secant method.
Assume that two initial guesses to $\alpha$ are known and denote them by $x_0$ and $x_1$. They may occur on opposite sides of $\alpha$, as in Figure 4.3, or on the same side of $\alpha$, as in Figure 4.4. The two points $\left(x_0, f\left(x_0\right)\right)$ and $\left(x_1, f\left(x_1\right)\right)$, on the graph of $y=f(x)$, determine a straight line, called a secant line. This line is an approximation to the graph of $y=f(x)$, and its root $x_2$ is an approximation of $\alpha$.
To derive a formula for $x_2$, we proceed in a manner similar to that used to derive Newton’s method: match the slope determined by $\left{\left(x_0, f\left(x_0\right)\right),\left(x_1, f\left(x_1\right)\right)\right}$ with the slope determined by $\left{\left(x_1, f\left(x_1\right)\right),\left(x_2, 0\right)\right}$. This gives
$$
\frac{f\left(x_1\right)-f\left(x_0\right)}{x_1-x_0}=\frac{0-f\left(x_1\right)}{x_2-x_1}
$$
Solving for $x_2$, we get
$$
x_2=x_1-f\left(x_1\right) \cdot \frac{x_1-x_0}{f\left(x_1\right)-f\left(x_0\right)}
$$
Having found $x_2$, we can drop $x_0$ and use $x_1, x_2$ as a new set of approximate values for $\alpha$. This leads to an improved value $x_3$; and this process can be continued indefinitely. Doing so, we obtain the general iteration formula
$$
x_{n+1}=x_n-f\left(x_n\right) \cdot \frac{x_n-x_{n-1}}{f\left(x_n\right)-f\left(x_{n-1}\right)}, \quad n \geq 1
$$
This is the secant method. It is called a two-point method, since two approximate values are needed to obtain an improved value. The bisection method is also a two-point method, but the secant method will almost always converge faster than bisection.
数值分析代写
数学代写|数值分析代写数值分析代考|程序NEWTON
子例程NEWTON是NEWTON方法的实现，具有误差估计和防止无限循环的保护措施。输入参数ITMAX是计算迭代次数的上限;这可以防止出现无限循环。注释的广泛使用是广泛分布的Fortran程序的典型特征。当然，如果您输入这个程序供自己使用，这些注释可以被省略
子程序NEWTON (F, DF, XINIT, EPS, ITMAX, ROOT, IER)
C该程序使用牛顿方法计算
$\mathrm{C} \quad \mathrm{F}(\mathrm{X})=0$
C的根。
C INPUT PARAMETERS:
C F,DF:用于计算
C $F(X)$和$D F(X)=F^{\prime}(X)$的函数子程序的名称。在
C调用子例程NEWTON中使用的实际名称必须在
C调用程序的外部语句中声明。期望的误差容忍度。
C收敛性的测试是
C ABS $(X 1-X 0)$ . le。EPS，
，其中$X 1$是当前的牛顿迭代，XO
是前面的迭代。ITMAX:计算
的迭代次数的上限。当
的迭代次数达到这个数值时，程序终止。
警告:输出时ITMAX被改变
数学代写|数值分析代写数值分析代考|SECANT METHOD
牛顿方法是基于用一条切线逼近$y=f(x)$的图形，然后使用这条直线的根作为$f(x)$的根$\alpha$的近似值。从这个角度来看，对$y=f(x)$的其他直线近似也会导致对$f(x)$的根进行近似的方法。其中一种直线近似方法就是sec法 假设已知对$\alpha$的两个初始猜测，并通过$x_0$和$x_1$表示它们。它们可能出现在$\alpha$的对面，如图4.3所示，也可能出现在$\alpha$的同一侧，如图4.4所示。$y=f(x)$图上的两点$\left(x_0, f\left(x_0\right)\right)$和$\left(x_1, f\left(x_1\right)\right)$确定了一条直线，称为割线。这条线是$y=f(x)$的近似值，它的根$x_2$是$\alpha$ .
的近似值
要导出$x_2$的公式，我们按照类似于推导牛顿方法的方式进行:将$\left{\left(x_0, f\left(x_0\right)\right),\left(x_1, f\left(x_1\right)\right)\right}$确定的斜率与$\left{\left(x_1, f\left(x_1\right)\right),\left(x_2, 0\right)\right}$确定的斜率匹配。这给出了
$$
\frac{f\left(x_1\right)-f\left(x_0\right)}{x_1-x_0}=\frac{0-f\left(x_1\right)}{x_2-x_1}
$$
求解$x_2$，得到
$$
x_2=x_1-f\left(x_1\right) \cdot \frac{x_1-x_0}{f\left(x_1\right)-f\left(x_0\right)}
$$
找到$x_2$之后，我们可以删除$x_0$并使用$x_1, x_2$作为$\alpha$的一组新的近似值。这将带来改进的值$x_3$;这个过程可以无限地继续下去。这样，我们得到了一般的迭代公式
$$
x_{n+1}=x_n-f\left(x_n\right) \cdot \frac{x_n-x_{n-1}}{f\left(x_n\right)-f\left(x_{n-1}\right)}, \quad n \geq 1
$$
这就是割线法。它被称为两点法，因为需要两个近似值来得到一个改进值。二分法也是一种两点法，但割线法几乎总是比二分法收敛快
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。