金融代写|风险理论代写Risk Theory代考|ACTL40002 Unacceptable Risks and Utter Catastrophes

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风险理论Risk Theory试图解释人们在面对未来的不确定性时做出的决定。通常情况下,可以应用风险理论的情况涉及世界的一些可能状态,一些可能的决定,以及每种状态和决定的组合的结果。该理论根据一个决定将产生的结果的分布来预测该决定。该理论对于那些做出决定的人来说非常重要,因为他们的成功取决于世界上风险的结果。例如,与保险公司有关的人,他们的成功取决于预测索赔的频率和规模,他们使用风险理论来帮助确定他们对风险的最佳暴露。

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As regards outcome yields there is an issue at the other end of the scale. Here we encounter $\infty$, a quantity so big that figuratively and in effectively it is larger than any specifiable number. Thus some outcomes are so negative-so catastrophic within the context at issue-we would regard utterly unacceptable any alternative that could issue in their realization. Given the vastness of their negativity we would not risk the matter “for all the tea in China.” For certain hazards are simply unacceptable because they involve a (relatively) unacceptable threat-things may go wrong so badly that, relative to the alternatives, it’s just not worthwhile to “run the risk”; even in the face of a favorable balance of probabilities.

The rational individual is not willing to trade off against one another by juggling probabilities such outcomes as the loss of one hair and the loss of his health or his freedom. The imbalance or disparity between the risks is just too great to be restored by probabilistic readjustments. They are (probabilistically) incommensurables confronted with such totally unacceptable hazards, we do not bother to weigh this “balance of probabilities” at all, but simply dismiss one alternative as involving risks that are, in the circumstances, “unacceptable.” Their value is not just a big negative, but simply $-\infty$. With looming catastrophes the overwhelming negativity of a possible outcome is itself the deciding factor. The situation cries out to be viewed in terms of the following principle of “safety first” in the face of unacceptable risks. In such cases we regard these comparatively catastrophic alternatives as automatically ineligible (unless the relatively unacceptable outcomes at issue are associated with effectively zero probabilities).

金融代写|风险理论代写Risk Theory代考|Matters of Policy

We may designate a chancy situation as normal if neither effectively zero probabilities nor virtually infinite yields are incurred in its representation. In such situations the standard principles apply. But with abnormal situations we enter a decidedly nonstandard range of deliberation. However, the fictive qualities at issue in such extensive matters as “negligible” probabilities” and “infinitely negative outcomes” are not fixed by the world’s factual arrangements. Like the north pole or the prime meridian such fictions as $\in$ and $\infty$ are not part of existing reality, but merely useful (albeit fictive) devices to enable us to operate sensibly in the realm of the real. They are matters that qualify as such via conditions and circumstances of the concerned agents.

At various critical junctures, the analysis of risks requires the injection of an element of contextual adjustment-of re-evaluation or decision regarding key parameters. This occurs, in particular, in the following proceedings:

  1. in evaluating the comparative magnitude of different negativities, particularly with a view to the role of such parameters as intensity, diffusion, imminence, duration, frequency, etc. whose standards vary from person to person in their mode of application. What is frequent, widespread, long-lasting, etc. for one person may differ substantially from that which is so for another.
  1. in the estimation of probabilities, and particularly in the specification of a level of effective zerohood and thus in drawing the line between real and unrealistic possibilities.
  2. in fixing the threshold of relative acceptability or unacceptability of negativities by determining the range of “ordinary” negativities, and thus in specifying exactly what constitutes the sort of (relative) catastrophe whose presence leads us to abandon the usual arena of expected-value calculation.
  3. in determining a policy of resolution in the face of uncertainty, and, in particular, in fixing upon a position in point of conservatism (best minimum vs. best average vs. best maximum interval-comparison).

No satisfactory account of risk-management is possible without heeding this contextually variable side of risk. And how this should be done by someone depends on many factors, the following prominent among them:

  • the agent’s physical conditions (life expectancy, state of health)
  • the agent’s asset conditions (wealthy, material cushionings)
  • the agent’s social conditions (support system-practical and psychosis)
  • the agent’s temperament (semantical or physiological in relation to negative development)

Risk acceptability will thus be a variable factor in a way that reflects the (substantially objective) condition and circumstances of the agent.

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理性的个人不愿意通过权衡诸如失去一根头发和失去健康或自由等结果的可能性来相互权衡。风险之间的不平衡或差异太大,无法通过概率调整来恢复。面对这种完全不可接受的危险,它们(概率上)是不可通约的,我们根本不费心去权衡这种“概率平衡”,而只是简单地忽略一种替代方案,因为它涉及在这种情况下“不可接受”的风险。它们的价值不仅是一个很大的负面影响,而且只是−∞. 随着迫在眉睫的灾难,可能结果的压倒性消极性本身就是决定因素。面对不可接受的风险,急需按照“安全第一”的原则来看待这种情况。在这种情况下,我们认为这些相对灾难性的替代方案自动不合格(除非所讨论的相对不可接受的结果与有效的零概率相关)。

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  1. 在评估不同负面因素的比较大小时,特别是考虑到强度、扩散、紧迫性、持续时间、频率等参数的作用,其标准因人而异,因人而异。对一个人来说频繁、广泛、持久等的事情可能与对另一个人如此的事情有很大不同。
  1. 在概率的估计中,特别是在确定有效零值的水平时,从而在真实和不现实的可能性之间划清界限。
  2. 通过确定“普通”负面因素的范围来确定负面因素的相对可接受或不可接受的阈值,从而准确地说明什么构成了那种(相对)灾难,这种灾难的存在导致我们放弃了通常的期望值计算领域。
  3. 在确定面对不确定性的解决政策时,特别是在确定保守点的位置时(最佳最小值 vs. 最佳平均值 vs. 最佳最大值区间比较)。


  • 代理人的身体状况(预期寿命、健康状况)
  • 代理人的资产状况(有钱,物质缓冲)
  • 代理人的社会条件(支持系统-实践和精神病)
  • 代理人的气质(与消极发展有关的语义或生理)


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现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。


微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。





MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。


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