统计代写|SPSS代考|SPSS101 Internal and External Validity in Experiments

如果你也在 怎样代写SPSS SPSS101这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。SPSS统计学是由IBM开发的统计软件套件,用于数据管理、高级分析、多元分析、商业智能和刑事调查。长期以来由SPSS公司生产,在2009年被IBM收购。目前的版本(2015年后)的品牌名称是:IBM SPSS Statistics。

SPSS是一个广泛使用的社会科学统计分析程序。它也被市场研究人员、健康研究人员、调查公司、政府、教育研究人员、营销组织、数据挖掘者 等使用。最初的SPSS手册(Nie, Bent & Hull, 1970)被描述为 “社会学最具影响力的书籍 “之一,它允许普通研究人员自己进行统计分析。除了统计分析之外,数据管理(案例选择、文件重塑、创建衍生数据)和数据文档(元数据字典存储在数据文件中)也是基础软件的特点。

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统计代写|SPSS代考|SPSS101 Internal and External Validity in Experiments

统计代写|SPSS代考|Internal and External Validity in Experiments

Internal validity is the degree to which the change in a dependent variable can be attributed to the change in an independent variable. For example, if we claim that $\mathrm{X}$ affects $\mathrm{Y}$, we must be certain that $\mathrm{X}$ causes the change in $\mathrm{Y}$, and that the change does not come from some other variable.

In order to isolate effects, that is, ensure high internal validity, it is advantageous to conduct a lab experiment. Then, only the stimuli being tested are manipulated. In a field situation, this is not as easy. Field experiments, therefore, have lower internal validity.

External validity is the extent to which research results can be generalized to similar situations. The external validity of field experiments is often higher than lab experiments because they are conducted in the real setting.

统计代写|SPSS代考|Choice of Research Design

There are three meaningful factors for choosing the research design: (a) experience with the subject matter, (b) knowledge of theoretical studies that identify relevant variables, and (c) the level of ambition with regard to identifying relationships between variables (see Fig. 3.4).

Having little experience with a problem means that we are primarily seeking to understand it, suggesting an exploratory research design. After the exploratory study, it may be appropriate to proceed with a descriptive or causal research design. This will depend on whether we succeeded in identifying variables and generating some hypotheses about their relationships. In theoretical studies of the context, they will usually provide the basis for identifying relevant variables and hypotheses.

统计代写|SPSS代考|SPSS101 Internal and External Validity in Experiments

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统计代写|SPSS代考|Internal and External Validity in Experiments

内部效度是因变量的变化可以归因于自变量的变化的程度。例如,如果我们声称X影响是,我们必须确定X导致变化是,并且变化不是来自其他变量。

为了隔离效应,即确保高内部效度,进行实验室实验是有利的。然后,只有被测试的刺激被操纵。在现场情况下,这并不容易。因此,现场实验的内部效度较低。

外部效度是研究结果可以推广到类似情况的程度。现场实验的外部有效性通常高于实验室实验,因为它们是在真实环境中进行的。

统计代写|SPSS代考|Choice of Research Design

选择研究设计有三个有意义的因素:(a)对主题的经验,(b)识别相关变量的理论研究知识,以及(c)识别变量之间关系的雄心程度(见图. 3.4).

对问题缺乏经验意味着我们主要是在寻求理解它,建议进行探索性研究设计。在探索性研究之后,进行描述性或因果研究设计可能是合适的。这将取决于我们是否成功地识别了变量并产生了一些关于它们之间关系的假设。在上下文的理论研究中,它们通常会为识别相关变量和假设提供基础。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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