统计代写|SPSS代考|CAEX8900/8901 The Research Process

如果你也在 怎样代写SPSS CAEX8900/8901这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。SPSS统计学是由IBM开发的统计软件套件,用于数据管理、高级分析、多元分析、商业智能和刑事调查。长期以来由SPSS公司生产,在2009年被IBM收购。目前的版本(2015年后)的品牌名称是:IBM SPSS Statistics。

SPSS是一个广泛使用的社会科学统计分析程序。它也被市场研究人员、健康研究人员、调查公司、政府、教育研究人员、营销组织、数据挖掘者 等使用。最初的SPSS手册(Nie, Bent & Hull, 1970)被描述为 “社会学最具影响力的书籍 “之一,它允许普通研究人员自己进行统计分析。除了统计分析之外,数据管理(案例选择、文件重塑、创建衍生数据)和数据文档(元数据字典存储在数据文件中)也是基础软件的特点。

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Figure $2.2$ is a diagram of the research process. We take a pragmatic approach and frame the process around one or more decisions. We begin with a research purpose, and then formulate specific research questions. As we have discussed in this chapter, this forms the foundation of the research process.

When the problem is clarified, the research purpose is defined, and research questions are specified, we move on to the research design. It specifies the plan for conducting the appropriate type of research: things like what types of data we need in order to answer the research questions, how to obtain the data, and what type of analyses are appropriate. The individual research questions may require different research designs. Exploratory, descriptive, and causal are the three main types of research design (explained in Chap. 3). After the design is settled, data needs to be collected (explained in Chaps. 4,5,6, and 7), and analyzed (explained in Chaps. 8,9 , 10,11 , and 12). Reporting the research is discussed in Chap. $13 .$

统计代写|SPSS代考|Exploratory Design

If a decision-maker knows very little about a subject area, the primary goal of the research can be to explore the topic in more detail. An exploratory research design is appropriate when there is no clear idea of what variables are relevant or how they are connected. You may not know the relevant theoretical concepts or have a theoretical model as a starting point. In such a situation, the purpose is to gain insights into the research problem. The goal of the research can initially be to understand and interpret the relevant phenomenon in the best possible way. In many cases, it will also be relevant to develop hypotheses about possible relationships. A natural start in an exploratory design is to investigate whether something has been written about the topic (literature review), and whether there is data collected by others (secondary data). Often, it will also be relevant to collect your own primary data.

Imagine that you are facing a decision to change the wage system in a large organization. One alternative is to introduce bonus schemes. Theories of factors affecting employee job satisfaction may provide some clues; however, the theory alone is unlikely to provide clear guidance. An exploratory design, where the goal is to explore the employees’ views on pay and working conditions, can be a good way to start, for example, by collecting data using in-depth interviews with a selection of people representing different functions within the organization. Then, combine this with secondary data on absenteeism and turnover in different departments. Very often, the purpose of an exploratory design is not only to understand the current situation, but also to develop hypotheses. Your in-depth interviews may indicate that motivation is particularly low in some departments, providing the basis to hypothesize that this exists for all departments.

In this book, we go through two main techniques for data collection in an exploratory design: focus groups and in-depth interviews. We start by describing the different techniques, and then elaborate on their practical implementation.

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数字2.2是研究过程的示意图。我们采取务实的方法,围绕一个或多个决策制定流程。我们从研究目的开始,然后制定具体的研究问题。正如我们在本章中所讨论的,这构成了研究过程的基础。

当问题明确,研究目的明确,研究问题明确后,我们进入研究设计。它规定了进行适当类型研究的计划:例如我们需要什么类型的数据来回答研究问题、如何获取数据以及适合的分析类型。个别研究问题可能需要不同的研究设计。探索性、描述性和因果性是研究设计的三种主要类型(在第 3 章中解释)。设计完成后,需要收集数据(在第 4、5、6 和 7 章中解释)和分析(在第 8、9、10、11 和 12 章中解释)。报告研究在第 1 章中讨论。13.

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如果决策者对某个主题领域知之甚少,则研究的主要目标可以是更详细地探索该主题。当不清楚哪些变量是相关的或它们如何连接时,探索性研究设计是合适的。您可能不了解相关的理论概念或以理论模型为起点。在这种情况下,目的是深入了解研究问题。研究的最初目标可以是尽可能以最佳方式理解和解释相关现象。在许多情况下,发展关于可能的关系的假设也是相关的。探索性设计的一个自然开始是调查是否有关于该主题的文章(文献综述),以及是否有其他人收集的数据(二级数据)。

想象一下,您正面临改变大型组织中工资制度的决定。一种选择是引入奖金计划。影响员工工作满意度的因素理论可能会提供一些线索;然而,单靠理论不太可能提供明确的指导。探索性设计的目标是探索员工对薪酬和工作条件的看法,这可能是一个很好的开始方式,例如,通过对代表组织内不同职能的人员进行深度访谈来收集数据. 然后,将其与不同部门的缺勤率和离职率的二手数据结合起来。很多时候,探索性设计的目的不仅是为了了解当前的情况,而且是为了提出假设。

在本书中,我们介绍了探索性设计中数据收集的两种主要技术:焦点小组和深度访谈。我们首先描述不同的技术,然后详细说明它们的实际实现。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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