金融代写|随机微积分代写STOCHASTIC CALCULUS代考|IMSE760 Quadratic Variation of Stochastic Integrators

如果你也在 怎样代写随机微积分Stochastic CalculusIMSE760这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。随机微积分Stochastic Calculus是数学的一个分支,对随机过程进行操作。它允许为随机过程的积分定义一个关于随机过程的一致的积分理论。这一领域是由日本数学家伊藤清在第二次世界大战期间创建并开始的。

随机微积分Stochastic Calculus IMSE760应用随机微积分的最著名的随机过程是维纳过程(为纪念诺伯特-维纳而命名),它被用来模拟路易-巴切莱特在1900年和阿尔伯特-爱因斯坦在1905年描述的布朗运动以及其他受随机力作用的粒子在空间的物理扩散过程。自20世纪70年代以来,维纳过程被广泛地应用于金融数学和经济学中,以模拟股票价格和债券利率的时间演变。

随机微积分Stochastic Calculus代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。最高质量的随机微积分Stochastic Calculus作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此随机微积分Stochastic Calculus作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。

我们在金融 Finaunce代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的金融 Finaunce代写服务。我们的专家在随机微积分Stochastic Calculus代写方面经验极为丰富,各种随机微积分Stochastic Calculus相关的作业也就用不着 说。

海外留学生论文代写;英美Essay代写佼佼者!

EssayTA™有超过2000+名英美本地论文代写导师, 覆盖所有的专业和学科, 每位论文代写导师超过10,000小时的学术Essay代写经验, 并具有Master或PhD以上学位.

EssayTA™在线essay代写、散文、论文代写,3分钟下单,匹配您专业相关写作导师,为您的留学生涯助力!

我们拥有来自全球顶级写手的帮助,我们秉承:责任、能力、时间,为每个留学生提供优质代写服务

论文代写只需三步, 随时查看和管理您的论文进度, 在线与导师直接沟通论文细节, 在线提出修改要求. EssayTA™支持Paypal, Visa Card, Master Card, 虚拟币USDT, 信用卡, 支付宝, 微信支付等所有付款方式.

金融代写|随机微积分代写STOCHASTIC CALCULUS代考|IMSE760 Quadratic Variation of Stochastic Integrators

金融代写|随机微积分代写STOCHASTIC CALCULUS代考|Quadratic Variation of Stochastic Integrators

We now show that stochastic integrators also, like Brownian motion, have finite quadratic variation.

Theorem 4.64 Let $X$ be a stochastic integrator. Then there exists an adapted increasing process $A$, written as $[X, X]$, such that
$$
X_{t}^{2}=X_{0}^{2}+2 \int_{0}^{t} X^{-} d X+[X, X]{t}, \quad \forall t $$ Further, let $\delta{m} \downarrow 0$ and for $m \geq 1$ let $\left{\tau_{n}^{m}: n \geq 0\right}$ be a $\delta_{m}$-partition for $X$. Then one has
$$
\sum_{n=0}^{\infty}\left(X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}-X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\right)^{2} \stackrel{u c p}{\longrightarrow}[X, X]{t} . $$ Proof For $a, b \in \mathbb{R}$, $$ b^{2}-a^{2}=2 a(b-a)+(b-a)^{2} . $$ Using this with $b=X{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}$ and $a=X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}$ and summing with respect to $n$, we get
$$
X_{t}^{2}=X_{0}^{2}+2 V_{t}^{m}+Q_{t}^{m}
$$
where
$$
V_{t}^{m}=\sum_{n=0}^{\infty} X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\left(X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}-X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\right)
$$
and
$$
Q_{t}^{m}=\sum_{n=0}^{\infty}\left(X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}-X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\right)^{2} .
$$
Note that after some $n$ that may depend upon $\omega \in \Omega, \tau_{n}^{m}>t$ and hence $X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}=X_{t}$. In view of this, the two sums above have only finitely many nonzero terms.
By Theorem 4.62, $V^{m} \stackrel{u c p}{\longrightarrow} \int X^{-} d X$. Hence, writing
$$
A_{t}=X_{t}^{2}-X_{0}^{2}-2 \int_{0}^{t} X^{-} d X
$$
we conclude
$$
Q_{t}^{m} \stackrel{u c p}{\longrightarrow} A_{t} .
$$

金融代写|随机微积分代写STOCHASTIC CALCULUS代考|Quadratic Variation of Stochastic Integrals

In this section, we will relate the quadratic variation of $Y=\int f d X$ with the quadratic variation of $X$. We will show that for stochastic integrators $X, Z$ and $f \in \mathbb{L}(X)$, $g \in \mathbb{L}(Z)$
$$
\left[\int f d X, \int g d Z\right]=\int f g d[X, Z] .
$$
We begin with a simple result.
Lemma 4.82 Let $X$ be a stochastic integrator, $f \in \mathbb{L}(X), 0 \leq u<\infty, b$ be a $\mathcal{F}{u}$ measurable bounded random variable. Then $$ h=b 1{(u, \infty)} f
$$
is predictable, $h \in \mathbb{L}(X)$ and
$$
\int_{0}^{t} b 1_{(u, \infty)} f d X=b \int_{0}^{t} 1_{(u, \infty)} f d X=b\left(\int_{0}^{t} f d X-\int_{0}^{u \wedge t} f d X\right) .
$$
Proof When $f \in \mathbb{S}$, validity of (4.7.2) can be verified directly as then $h$ is also simple predictable. Then, the class of $f$ such that (4.7.2) is true can be seen to be closed under $b p$-convergence and hence by Theorem 2.66, (4.7.2) is valid for all bounded predictable processes. Finally, since $b$ is bounded, say by $c,|h| \leq c|f|$ and hence $h \in \mathbb{L}(X)$. Now (4.7.2) can be shown to be true for all $f \in \mathbb{L}(X)$ by approximating $f$ by $f^{n}=f 1_{{|f| \leq n}}$ and using Dominated Convergence Theorem-Theorem 4.29.

金融代写|随机微积分代写STOCHASTIC CALCULUS代考|IMSE760 Quadratic Variation of Stochastic Integrators

随机微积分代写

金融代写|随机微积分代写STOCHASTIC CALCULUS代考|Quadratic Variation of Stochastic Integrators


我们现在证明随机积分器也像布朗运动一样具有有限的二次变化。
定理 $4.64$ 让 $X$ 做一个随机积分器。那么存在一个适应的递增过程 $A$, 写为 $[X, X]$, 这样
$$
X_{t}^{2}=X_{0}^{2}+2 \int_{0}^{t} X^{-} d X+[X, X] t, \quad \forall t
$$
此外, 让 $\delta m \downarrow 0$ 并且对于 $m \geq 1$ 让 \left } { \backslash \text { tau_{ } { \mathrm { n } } ^ { \wedge } { \mathrm { m } } : \mathrm { n } \backslash \mathrm { geq } 0 \backslash \text { right} } } \text { 做一个 } \delta _ { m } – \text { 分区 } X \text { . 然后一个有 }
$$
\sum_{n=0}^{\infty}\left(X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}-X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\right)^{2} \stackrel{u q p}{\longrightarrow}[X, X] t .
$$
证明 $a, b \in \mathbb{R}$,
$$
b^{2}-a^{2}=2 a(b-a)+(b-a)^{2} .
$$
使用这个 $b=X \tau_{n+1}^{m} \wedge t$ 和 $a=X_{\tau_{\mathrm{n}}^{m} \wedge t}$ 并相对于 $n$, 我们得到
$$
X_{t}^{2}=X_{0}^{2}+2 V_{t}^{m}+Q_{t}^{m}
$$
在哪里
$$
V_{t}^{m}=\sum_{n=0}^{\infty} X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\left(X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}-X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\right)
$$

$$
Q_{t}^{m}=\sum_{n=0}^{\infty}\left(X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}-X_{\tau_{n}^{m} \wedge t}\right)^{2} .
$$
请注意, 经过一段时间 $n$ 这可能取决于 $\omega \in \Omega, \tau_{n}^{m}>t$ 因此 $X_{\tau_{n+1}^{m} \wedge t}=X_{t}$. 鉴于此, 上述两个和只有有限 多个非露项。
根据定理 4.62, $V^{m} \stackrel{u c p}{\longrightarrow} \int X^{-} d X$. 因此, 写作
$$
A_{t}=X_{t}^{2}-X_{0}^{2}-2 \int_{0}^{t} X^{-} d X
$$
我们得出结论
$$
Q_{t}^{m} \stackrel{u c p}{\longrightarrow} A_{t} .
$$


金融代写|随机微积分代写STOCHASTIC CALCULUS代考|Quadratic Variation of Stochastic Integrals


在本节中, 我们将关联 $Y=\int f d X$ 与二次变化 $X$. 我们将证明对于随机积分器 $X, Z$ 和 $f \in \mathbb{L}(X)$, $g \in \mathbb{L}(Z)$
$$
\left[\int f d X, \int g d Z\right]=\int f g d[X, Z] .
$$
我们从一个简单的结果开始。
引理 $4.82$ 让 $X$ 成为随机积分器, $f \in \mathbb{L}(X), 0 \leq u<\infty, b$ 成为 $\$ \backslash$ mathcal{F} ${u}$ measurableboundedrandomvariable. Then $\$ h=b 1{(\mathrm{u}, \backslash \mathrm{infty})} \mathrm{f}$
ispredictable, $\$ h \in \mathbb{L}(X) \$ a n d$
\int_${0}^{\wedge}{\dagger}$ b 1_ ${(u, \backslash$ infty $)}$ fd $X=b \backslash$ int_ ${0}^{\wedge}{\dagger} 1_{-}\left{(u, \backslash\right.$ infty) $}$ fd $X=b \backslash$ left $\left(\backslash\right.$ int $-{0}^{\wedge}{\dagger}$ fd $X-$ $\backslash$ int_{0}^^{u \wedge $\uparrow}$ fd $X \backslash$ \ight)。
$\$ \$$
证明时间 $f \in \mathbb{S},(4.7 .2)$ 的有效性可以直接验证为 then $h$ 也是可以简单预测的。那么, 类 $f$ 使得 (4.7.2) 为真 可以被看作是封闭的 $b p$-收敛, 因此根据定理 $2.66$, (4.7.2) 对所有有界可预测过程都陏效。最后,由于 $b$ 有 界, 说 $c,|h| \leq c|f|$ 因此 $h \in \mathbb{L}(X)$. 现在 (4.7.2) 可以证明对所有人都是正确的 $f \in \mathbb{L}(X)$ 通过近似 $f$ 经 过 $f^{n}=f 1_{|f| \leq n}$ 并使用支配收敛定理-定理 4.29。

金融代写|随机微积分代写Stochastic Calculus代考

金融代写|随机微积分代写Stochastic Calculus代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注