如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics MAE905这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是对整个经济事件的理解，如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。宏观经济学关注的是经济体的表现–经济产出、通货膨胀、利率和外汇兑换率以及国际收支的变化。减贫、社会公平和可持续增长只有在健全的货币和财政政策下才能实现。

宏观经济学Macroeconomics（来自希腊语前缀makro-，意思是 “大 “+经济学）是经济学的一个分支，处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如，使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估，经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善，并受到严重批评。宏观经济学家研究的主题包括GDP（国内生产总值）、失业（包括失业率）、国民收入、价格指数、产出、消费、通货膨胀、储蓄、投资、能源、国际贸易和国际金融。

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经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Capacity utilization

Another measure of economic interest is capacity utilization. From an economic standpoint, capacity utilization is the extent to which production capacity is being employed. It is an indicator of efficiency in that it represents
Money, banking, and the real economy 65 the amount of output actually being produced relative to the total output possible at a given cost of production. Figure $5.5$ shows an index of capacity utilization for the United States, where it falls sharply during recessions (shaded areas) and it rises during periods of economic expansion:

Economists keep an eye on the capacity utilization rate, as it is often believed to be a predictor of inflation. It has been observed historically that approximately $82 \%$ capacity utilization will result in a low unemployment rate and relatively stable prices. Historical graphs and charts illustrate that at around $85 \%$, that relationship no longer holds true, making an outbreak of inflation more likely if other economic variables are in place.

Notice the use of the word historical in relation to the $85 \%$ benchmark. While capacity utilization rate has long been a key economic indicator of interest to economists, its applicability has been questioned in recent years. In fact, data from the 1990 s to the present seems to indicate that the relationship between the capacity utilization rate and inflation is much less stable than previously thought. Economists once believed that capacity utilization rates over the $85 \%$ mark signaled a greater likelihood of manufacturing bottlenecks and competition for resources which would lead to supply chain problems and place upward pressure on prices, hence the common use of the measure as a warning sign of inflation. Now, that predictive power is less clear.

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Unemployment and labor force participation

No discussion of basic economic indicators would be complete without inclusion of the unemployment rate. Figure 5.6 shows the United States unemployment rate which includes the uptick that was seen in 2020 following the onset of the Covid-19 health pandemic:

We can particularly observe how damaging unemployment is when there are recessions.

From an overall perspective, the rate of unemployment, defined as the percentage of the labor force that is actively seeking work, tends to be a lagging indicator of economic health. If the economy begins to dip toward recession, businesses tighten their belts and unemployment rises. As more businesses contract, or fail, more jobs disappear. The result of the job losses is like a domino effect, impacting both the public and private sectors of the

economy. Individual incomes will drop, and fewer income and payroll tax dollars will be paid into the system. Lower incomes mean less spending, which affects local businesses as well as local governments, which rely on sales tax revenues to meet budgetary demands. When jobs are lost, fear and uncertainty infiltrate all areas of the economy, pushing confidence aside and painting a bleak picture of the future. As we know, confidence is an essential element without which an economy cannot thrive. And regardless of what other factors might be in place, if jobs are scarce, confidence will not prevail.

宏观经济学代写

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另一个衡量经济利益的指标是产能利用率。从经济学的角度来看，产能利用率是生产能力被使用的程度。它是一个效率指标，因为它代表
货币、银行业和实体经济 65 实际生产的产出量相对于在给定生产成本下可能的总产出量。数字5.5显示了美国的产能利用率指数，在衰退期间（阴影区域）急剧下降，在经济扩张期间上升：

经济学家密切关注产能利用率，因为它通常被认为是通胀的预测指标。历史上观察到，大约82%产能利用率将导致较低的失业率和相对稳定的价格。历史图形和图表说明了大约85%，这种关系不再成立，如果存在其他经济变量，则更有可能爆发通胀。

注意与历史相关的词的使用85%基准。虽然产能利用率长期以来一直是经济学家感兴趣的关键经济指标，但近年来其适用性受到质疑。事实上，从 1990 年代至今的数据似乎表明，产能利用率与通货膨胀之间的关系远没有之前想象的那么稳定。经济学家曾认为产能利用率超过85%马克表示制造瓶颈和资源竞争的可能性更大，这将导致供应链问题并给价格带来上行压力，因此该措施通常被用作通货膨胀的警告信号。现在，这种预测能力不太清楚。

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如果不包括失业率，对基本经济指标的讨论是不完整的。图 5.6 显示了美国失业率，其中包括 2020 年 Covid-19 健康大流行爆发后出现的上升：

我们可以特别观察到在经济衰退时失业的破坏性有多大。

从总体上看，失业率（定义为积极寻找工作的劳动力的百分比）往往是经济健康状况的滞后指标。如果经济开始陷入衰退，企业就会勒紧裤腰带，失业率就会上升。随着越来越多的企业收缩或倒闭，更多的工作岗位消失了。失业的结果就像多米诺骨牌效应，影响到公共和私营部门

经济。个人收入将下降，向系统支付的收入和工资税将减少。较低的收入意味着较少的支出，这会影响当地企业以及依赖销售税收入来满足预算需求的地方政府。当失业时，恐惧和不确定性会渗透到经济的所有领域，将信心推到一边，描绘出一幅黯淡的未来图景。众所周知，信心是经济无法蓬勃发展的基本要素。而且，无论可能存在哪些其他因素，如果工作稀缺，信心就不会占上风。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。

机器学习代写

机器学习（ML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关，统计学专注于使用计算机进行预测，但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多，包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。