物理代写|广义相对论代考General Relativity代写|PHY475 Ricci Tensor and Einstein Field Equations

如果你也在 怎样代写广义相对论General Relativity PHY475这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。广义相对论General Relativity的时间相关解使我们能够谈论宇宙的历史,并为宇宙学提供了现代框架,从而导致了大爆炸和宇宙微波背景辐射的发现。尽管引入了一些替代理论,广义相对论仍然是与实验数据一致的最简单的理论。然而,广义相对论与量子物理学定律的协调仍然是一个问题,因为缺乏一个自洽的量子引力理论;以及引力如何与三种非引力–强、弱和电磁力统一起来。

广义相对论General Relativity又称广义相对论和爱因斯坦引力理论,是爱因斯坦在1915年发表的引力几何理论,是目前现代物理学中对引力的描述。广义相对论概括了狭义相对论并完善了牛顿的万有引力定律,将引力统一描述为空间和时间或四维时空的几何属性。特别是,时空的曲率与任何物质和辐射的能量和动量直接相关。这种关系是由爱因斯坦场方程规定的,这是一个二阶偏微分方程系统。

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物理代写|广义相对论代考General Relativity代写|PHY475 Ricci Tensor and Einstein Field Equations

物理代写|广义相对论代考General Relativity代写|Ricci Tensor and Einstein Field Equations

In order to express the various expansion terms of a metric, as potentials in terms of the energy momentum tensor, just like ${ }^{2} h_{00}=-2 \Psi_{G}$, the Einstein field equations are needed,
$$
\begin{aligned}
G_{\mu \xi} &=R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2=8 \pi T_{\mu \xi} \
g^{\mu \xi}\left(R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2\right) &=8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi} \
R-2 R &=-R=8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi} \
R_{\mu \nu} &=8 \pi\left(T_{\mu \nu}-g_{\mu \nu} g^{\chi \xi} T_{\chi \xi} / 2\right)
\end{aligned}
$$
The nonzero Ricci tensor elements $R_{\mu \nu}$ will be evaluated so that Eq. (8.21) is obeyed. The reader should note that $R_{\mu \nu}$ in this text has the opposite sign of $R_{\mu \nu}$ in Weinberg’s text. In some of the equations below, $\eta^{i i}$ is used to remind the reader to sum over $i$.
$$
R_{\mu \nu}=R_{\mu \xi \nu}^{\xi}=\Gamma_{\mu \nu}^{\chi} \Gamma_{\xi \chi}^{\xi}-\Gamma_{\xi \mu}^{\chi} \Gamma_{\nu \chi}^{\xi}+\Gamma_{\mu \nu}^{\xi}, \xi-\Gamma_{\xi \mu}^{\xi}, \nu .
$$

物理代写|广义相对论代考General Relativity代写|Spin

In $\mathrm{SR}$, a particle has constant velocity and spin,
$$
\begin{aligned}
&\frac{d U^{\bar{\mu}}}{d \tau}=0, \quad U^{\bar{\mu}}=\frac{d x^{\bar{\mu}}}{d \tau}, \
&\frac{d S_{\bar{\mu}}}{d \tau}=0 .
\end{aligned}
$$
In the particle’s rest frame,
$$
\begin{aligned}
S_{\bar{\mu}} & \equiv(0, \vec{S}), \quad \text { thus, } \
S_{\bar{\mu}} U^{\bar{\mu}} &=0
\end{aligned}
$$
This is an invariant and holds in any frame.

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广义相对论

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为了表达度量的各种扩展项, 作为能量动量张量的势, 就像 $h_{00}=-2 \Psi_{G}$, 需要爱因斯坦场方程,
$$
G_{\mu \xi}=R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2=8 \pi T_{\mu \xi} g^{\mu \xi}\left(R_{\mu \xi}-g_{\mu \xi} R / 2\right) \quad=8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi} R-2 R=-R=8 \pi g^{\mu \xi} T_{\mu \xi} R_{\mu \nu}
$$
非零 Ricci 张量元素 $R_{\mu \nu}$ 将被评估, 以便等式。(8.21) 得到遵守。读者应注意 $R_{\mu \nu}$ 在本文中具有相反的符号 $R_{\mu \nu}$ 在温伯格的文本中。在下面的一些等式中, $\eta^{i i}$ 用于提醒读者总结 $i$.
$$
R_{\mu \nu}=R_{\mu \xi \nu}^{\xi}=\Gamma_{\mu \nu}^{\chi} \Gamma_{\xi \chi}^{\xi}-\Gamma_{\xi \mu}^{\chi} \Gamma_{\nu \chi}^{\xi}+\Gamma_{\mu \nu}^{\xi}, \xi-\Gamma_{\xi \mu}^{\xi}, \nu .
$$


物理代写|广义相对论代考General Relativity代写|Spin


在 $\mathrm{SR}$, 粒子具有恒定的速度和自旋,
$$
\frac{d U^{\bar{\mu}}}{d \tau}=0, \quad U^{\bar{\mu}}=\frac{d x^{\bar{\mu}}}{d \tau}, \quad \frac{d S_{\bar{\mu}}}{d \tau}=0 .
$$
在粒子的静止帧中,
$$
S_{\bar{\mu}} \equiv(0, \vec{S}), \quad \text { thus, } S_{\bar{\mu}} U^{\bar{\mu}}=0
$$
这是一个不变量, 适用于任何框架。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。

机器学习代写

机器学习(ML)是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域,也就是说,利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据(称为训练数据)建立模型,以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中,如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉,在这些应用中,开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关,统计学专注于使用计算机进行预测,但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多,包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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