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计算机代写|并行计算代考Parallel Computing代写|EECS570 RIAs
如果你也在 怎样代写并行计算Parallel Computing EECS570这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。并行计算Parallel Computing可以根据硬件支持并行的程度进行大致分类，多核和多处理器计算机在一台机器内有多个处理元件，而集群、MPP和网格则使用多台计算机来处理同一任务。专门的并行计算机架构有时与传统的处理器一起使用，用于加速特定任务。
并行计算Parallel Computing是一种计算类型，其中许多计算或进程同时进行。大型问题通常可以被划分为较小的问题，然后可以同时解决这些问题。有几种不同形式的并行计算：位级、指令级、数据和任务并行。并行主义长期以来一直被用于高性能计算，但由于妨碍频率扩展的物理限制，它获得了更广泛的关注。由于近年来计算机的功耗（以及随之而来的发热）已成为一个问题，并行计算已成为计算机架构中的主导范式，主要是以多核处理器的形式。
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计算机代写|并行计算代考Parallel Computing代写|RIA s
Karp et al. $[9,10]$ introduced the concept of RIA. This class of algorithms deserves special attention because they are found in algorithms from diverse fields such as signal, image and video processing, linear algebra applications, and numerical simulation applications that can be implemented in grid structures. Figure $1.5$ shows the dependence graph of a RIA. The example is for pattern matching algorithm. Notice that for a RIA, we do not draw a DAG; instead, we use the dependence graph concept.
A dependence graph is like a DAG except that the links are not directed and the graph is obtained according to the methodology explained in Chapters 9 , 10 , and $11 .$
In a RIA, the dependencies among the tasks show a fixed pattern. It is a trivial problem to parallelize a serial algorithm, a parallel algorithm, or even an SPA. It is not trivial to explore the possible parallelization options of a RIA. In fact, Chapters 9-11 are dedicated to just exploring the parallelization of this class of algorithms.
A simple example of a RIA is the matrix-matrix multiplication algorithm given by Algorithm 1.1.
计算机代写|并行计算代考Parallel Computing代写|Implementing Algorithms on Parallel Computing
The previous subsections explained different classes of algorithms based on the dependences among the algorithm tasks. We ask in this section how to implement these different algorithms on parallel computing platforms either in hardware or in software. This is referred to as parallelizing an algorithm. The parallelization strategy depends on the type of algorithm we are dealing with.
Serial Algorithms
Serial algorithms, as exemplified by Fig. 1.3a, cannot be parallelized since the tasks must be executed sequentially. The only parallelization possible is when each task is broken down into parallelizable subtasks. An example is to perform bit-parallel add/multiply operations.
Parallel Algorithms
Parallel algorithms, as exemplified by Fig. 1.3b, are easily parallelized since all the tasks can be executed in parallel, provided there are enough computing resources.
SPAs
SPAs, as exemplified by Fig. 1.3c, are parallelized by assigning each task in a stage to a software thread or hardware processing element. The stages themselves cannot be parallelized since they are serial in nature.
nSPAs
Techniques for parallelizing NSPAs will be discussed in Chapter $8 .$
RIAs
Techniques for parallelizing RIAs will be discussed in Chapters $9-11$.
并行计算代写
计算机代写|并行计算代考Parallel Computing代写|RIA s
卡普等人。[9,10]引入了RIA的概念。这类算法值得特别关注，因为它们存在于不同领域的算法中，例如信号、图像和视频处理、线性代数应用以及可以在网格结构中实现的数值模拟应用。数字1.5显示 RIA 的依赖关系图。该示例用于模式匹配算法。请注意，对于 RIA，我们不绘制 DAG；相反，我们使用依赖图的概念。
依赖图就像一个有向无环图，只是链接不是有向的，并且该图是根据第 9 章、第 10 章和第 10 章中解释的方法获得的。11.
在 RIA 中，任务之间的依赖关系显示出固定的模式。将串行算法、并行算法甚至 SPA 并行化是一个微不足道的问题。探索 RIA 可能的并行化选项并非易事。事实上，第 9-11 章专门探讨这类算法的并行化。
RIA 的一个简单示例是算法 1.1 给出的矩阵-矩阵乘法算法。
计算机代写|并行计算代考Parallel Computing代写|Implementing Algorithms on Parallel Computing
前面的小节根据算法任务之间的依赖关系解释了不同类别的算法。我们在本节中询问如何在硬件或软件的并行计算平台上实现这些不同的算法。这被称为并行化算法。并行化策略取决于我们正在处理的算法类型。
串行算法
串行算法，如图 1.3a 所示，不能并行化，因为任务必须按顺序执行。唯一可能的并行化是将每个任务分解为可并行化的子任务。一个例子是执行位并行的加法/乘法运算。
并行算法
如图 1.3b 所示，并行算法很容易并行化，因为只要有足够的计算资源，所有任务都可以并行执行。
SPA
SPA，如图 1.3c 所示，通过将阶段中的每个任务分配给软件线程或硬件处理元素来实现并行化。这些阶段本身不能并行化，因为它们本质上是串行的。
nSPA
并行化 NSPA 的技术将在本章中讨论8.
RIA
并行化 RIA 的技术将在章节中讨论9−11.
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。