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国际商贸International Business涉及两个或多个国家之间的货物和服务的跨境交易。经济资源的交易包括资本、技能和人员，目的是在国际上生产实物产品和服务，如金融、银行、保险和建筑。国际商业也被称为全球化。为了在海外开展业务，跨国公司需要将独立的国家市场连接成一个全球市场。有两个宏观规模的因素强调了更大的全球化趋势。第一个因素包括消除障碍，使跨境贸易更加容易（例如，货物和服务以及资本的自由流动，被称为 “自由贸易”）。第二是技术变革，特别是通信、信息处理和运输技术的发展。
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The ideas advocated in Aguinis et al. (2017) represent opportunities to improve our empirical methods, but their recommendations are made in the context of amendments to existing research practices. The authors miss the opportunity to question more fundamentally whether IB researchers should take a larger step backwards and consider whether existing research protocols should continue to be standard operating procedures or replaced (see Table 3.1).
Take as an example their fifth problem, post-analysis hypothesis deduction, or in the vernacular, HARKing. Aguinis et al. (2017) provide a list of potential solutions such as using strong inference testing and identifying hypotheses as post-hoc testing. The one idea in Aguinis et al. (2017) that merits more discussion is study registry (Aguinis and Vandenberg 2014). Pre-registering hypotheses and research designs is becoming more common in various fields. Once a study is registered, a researcher can also engage in crowd-sourcing results, hence conducting replications at the same time as conducting the original hypothesis test (Silberzahn and Uhlmann 2015; Silberzahn et al. 2017). These two steps when taken together can more effectively address concerns about HARKing.
These two steps-pre-registration and crowd-sourcing-represent more fundamental changes to the research process than many of the solutions suggested in Aguinis et al. (2017). Whether one wants to make such changes to the research process depends on how deeply one is concerned with the present-day state of empirical methods in IB research.
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Finally, at the end of the day, we need to have some acceptance of where empirical research sits in the work we do as IB scholars. The extent to which we need to be concerned with decision-making and how detailed and transparent we choose to make the reporting process both connect to the point about how strongly we believe we are able to accurately reflect the real world in our empirical models.
If we do not have common standards emerging for variable definitions or for model specifications, we have little chance to develop a coherent body of empirical evidence for any area of IB research. The advances we receive in research funding, the advances we make in research methods, and the advances we have made in developing a broad base of capable and engaged IB scholars together suggest that we have a greater chance to seek harmony and agreement on standards in measurement and specification. Until now, we have been flexible in our standards under the idea that IB research would be practically infeasible if we enforced standards that functioned as hard-and-fast rules for publication.
If we do not develop such standards, then the so-called replication crisis is not a crisis; it is a reality and a logical off-shoot of the accepted research standards we have in the field of IB research. Aguinis et al. (2017) usefully identify exactly why that is the case. Hence, our decision as a community of scholars is not whether we should engage in replication or reproducibility studies. Instead, our decision is whether we want to make the investments necessary to re-think the core of our methods and to address the long-standing systemic challenges to conducting good, repeatable empirical research in international business.
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Aguinis 等人提出的想法。（2017）代表了改进我们的实证方法的机会，但他们的建议是在修改现有研究实践的背景下提出的。作者错过了从根本上质疑 IB 研究人员是否应该向后退一步并考虑现有研究协议是否应该继续作为标准操作程序或被替换的机会（见表 3.1）。
以他们的第五个问题为例，分析后假设推导，或者用白话来说，HARKing。阿吉尼斯等人。(2017) 提供了一系列潜在解决方案，例如使用强推理测试和将假设确定为事后测试。Aguinis 等人的一个想法。(2017) 值得更多讨论的是研究登记处 (Aguinis and Vandenberg 2014)。预先注册假设和研究设计在各个领域变得越来越普遍。研究注册后，研究人员还可以参与众包结果，因此在进行原始假设检验的同时进行复制（Silberzahn 和 Uhlmann 2015；Silberzahn 等人 2017）。这两个步骤结合起来可以更有效地解决对 HARKing 的担忧。
与 Aguinis 等人提出的许多解决方案相比，这两个步骤（预注册和众包）代表了研究过程的根本性变化。（2017）。是否想对研究过程做出这样的改变，取决于人们对 IB 研究中实证方法的现状的关注程度。
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最后，归根结底，我们需要接受实证研究在我们作为 IB 学者所做的工作中所处的位置。我们需要在多大程度上关注决策制定，以及我们选择如何详细和透明地进行报告过程，这两者都与我们相信我们能够在我们的经验模型中准确反映现实世界的程度有关。
如果我们没有针对变量定义或模型规范出现共同标准，我们就几乎没有机会为 IB 研究的任何领域开发出一套连贯的经验证据。我们在研究资金方面取得的进步，我们在研究方法方面取得的进步，以及我们在培养有能力和敬业的国际文凭学者的广泛基础方面取得的进步表明，我们有更大的机会在衡量标准上寻求和谐和一致和规范。到目前为止，我们的标准一直是灵活的，因为如果我们执行的标准作为出版的硬性规定，IB 研究实际上将是不可行的。
如果我们不制定这样的标准，那么所谓的复制危机就不是危机；这是我们在 IB 研究领域公认的研究标准的现实和逻辑分支。阿吉尼斯等人。（2017）有效地确定了为什么会这样。因此，作为一个学者社区，我们的决定不是我们是否应该进行复制或再现性研究。相反，我们的决定是我们是否要进行必要的投资，以重新思考我们方法的核心，并解决长期存在的系统性挑战，以便在国际商业中进行良好的、可重复的实证研究。
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微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。