如果你也在 怎样代写国际商贸International Business MGT303这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。国际商贸International Business一词是指任何跨越国际边界的业务。最基本的是，它包括国家之间的货物和服务的销售。国际商业是指跨越国界和在全球或跨国范围内的货物、服务、技术、资本和/或知识的贸易。
国际商贸International Business涉及两个或多个国家之间的货物和服务的跨境交易。经济资源的交易包括资本、技能和人员，目的是在国际上生产实物产品和服务，如金融、银行、保险和建筑。国际商业也被称为全球化。为了在海外开展业务，跨国公司需要将独立的国家市场连接成一个全球市场。有两个宏观规模的因素强调了更大的全球化趋势。第一个因素包括消除障碍，使跨境贸易更加容易（例如，货物和服务以及资本的自由流动，被称为 “自由贸易”）。第二是技术变革，特别是通信、信息处理和运输技术的发展。
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会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Common Methodological Practices That Enhance Systematic Capitalization on Chance
In this section, we discuss five common methodological practices that enhance systematic capitalization on chance: (1) selection of variables to include in a model, (2) use of control variables, (3) handling of outliers, (4) reporting of $p$ values, and (5) hypothesizing after results are known (HARKing). We describe each of these issues and elaborate on how they lead to lack of reproducibility and replicability.
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Selection of Variables to Include in a Model
The selection of variables to include in a model encompasses both the choice of variables to include, as well as the specification of the nature of the relations among these variables. Rapid advances in computational methodologies have allowed researchers to analyse increasingly larger amounts of data without much additional effort or cost (Simmons et al. 2011). Within the field of IB in particular, researchers routinely deal with “Big Data,” that is, large amounts of information stored in archival datasets (Harlow and Oswald 2016). Because these datasets were not collected directly in response to a particular research question, they contain many variables that can be restructured to produce “favourable” results (i.e., better fit estimates, larger effect-size estimates) (Chen and Wojcik 2016). For example, consider the case of firm performance, which is one of the most frequently measured constructs in IB. As Richard, Devinney, Yip, and Johnson (2009) noted, firm performance can be defined and assessed in terms of objective measures (e.g., shareholder returns, Tobin’s q), and subjective measures (e.g., reputation, comparative ranking of firms). The choice of which firm-performance measure is examined should be driven by theory, and there should be a clear justification for why a particular measure was used, given the aims of the study (Richard et al. 2009).
Three recent articles published in JIBS have used the following measures of firm performance: (Study 1) increased reputation, overall performance, increased number of new products and customers, and enhanced product quality; (Study 2) return on assets; and (Study 3) return on equity, market-to-book ratio of assets, sales efficiency, and corporate risktaking. Of these three studies, two did not provide any explanation or rationale for why they used those specific measures of firm performance, and the third cited “prior research” without providing any references or arguments in support of this particular choice. A healthily skeptical readership cannot judge if the firm-performance measures used in these studies were chosen because they aligned with the theories the researchers were testing, or because these measures produced outcomes that supported the favoured hypotheses. Moreover, it is not possible to ascertain if, initially, several measures of firm performance were considered, but only those that produced the most favourable results were retained in the published article.
国际商贸代写
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Common Methodological Practices That Enhance Systematic Capitalization on Chance
在本节中，我们将讨论增强对机会系统化资本化的五种常见方法实践：（1）选择要包含在模型中的变量，（2）使用控制变量，（3）处理异常值，（4）报告p值，以及 (5) 在结果已知后进行假设 (HARKing)。我们描述了这些问题中的每一个，并详细说明了它们如何导致缺乏可重复性和可复制性。
会计代写|国际商贸代考INTERNATIONAL BUSINESS代写|Selection of Variables to Include in a Model
选择要包含在模型中的变量既包括要包含的变量的选择，也包括对这些变量之间关系性质的说明。计算方法的快速进步使研究人员能够分析越来越多的数据，而无需付出太多额外的努力或成本（Simmons et al. 2011）。特别是在 IB 领域，研究人员经常处理“大数据”，即存储在档案数据集中的大量信息（Harlow 和 Oswald 2016）。因为这些数据集不是直接针对特定研究问题而收集的，所以它们包含许多变量，可以重组这些变量以产生“有利”的结果（即更好的拟合估计、更大的效应量估计）（Chen 和 Wojcik 2016）。例如，考虑公司业绩的情况，这是 IB 中最常测量的结构之一。正如Richard、Devinney、Yip 和Johnson (2009) 所指出的，公司绩效可以根据客观衡量标准（例如股东回报、托宾q）和主观衡量标准（例如声誉、公司比较排名）来定义和评估。选择哪种公司绩效衡量标准应该由理论驱动，并且应该有一个明确的理由来说明为什么使用特定的衡量标准，考虑到研究的目的（Richard et al. 2009）。
JIBS 最近发表的三篇文章使用了以下公司绩效衡量标准：（研究 1）提高声誉、整体绩效、增加新产品和客户数量以及提高产品质量；（研究2）资产回报率；（研究 3）股本回报率、资产的市账率、销售效率和企业风险承担。在这三项研究中，两项没有提供任何解释或理由说明为什么他们使用这些特定的公司绩效衡量标准，第三项引用了“先前的研究”，但没有提供任何参考资料或论据来支持这一特定选择。持怀疑态度的读者无法判断是否选择了这些研究中使用的公司绩效衡量标准，因为它们与研究人员正在测试的理论一致，或者因为这些措施产生了支持有利假设的结果。此外，无法确定最初是否考虑了几种公司绩效指标，但只有那些产生最有利结果的指标才保留在已发表的文章中。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。