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图论Graph Theory在数学和计算机科学领域，图论是对图的研究，涉及边和顶点之间的关系。它是一门热门学科，在计算机科学、信息技术、生物科学、数学和语言学中都有应用。近年来，图论已经成为各种学科的重要数学工具，从运筹学和化学到遗传学和语言学，从电气工程和地理到社会学和建筑。同时，它本身也作为一门有价值的数学学科出现。
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数学代写|图论代写GRAPH THEORY代写|Picture Fuzzy Graphs
FS deals with only one parameter called membership value, IFS deals with two parameters, viz. membership and non-membership values. But, some times it may happen that some decision-makers may not give their opinion about a statement in acceptance or rejection, they may just stay neutral. Incorporating this case (neutral) Cuong [41] defined picture fuzzy sets (PFSs).
Definition $1.114$ A picture fuzzy set (PFS) $A$ on a universe $U$ is an object of the form
$A=\left{\left\langle x, \mu_{A}(x), \eta_{A}(x), v_{A}(x)\right\rangle: x \in U\right}$, where
$\mu_{A}(x): U \rightarrow[0,1]$ is called the degree of positive membership of $x$ in $A, \eta_{A}(x)$ :
$U \rightarrow[0,1]$ is called the degree of neutral membership of $x$ in $A, v_{A}(x): U \rightarrow[0,1]$ is called the degree of non-membership of $x$ in $A$.
The numbers $\mu_{A}(x), \eta_{A}(x), v_{A}(x)$ must satisfy the condition $0 \leq \mu_{A}(x)+$ $\eta_{A}(x)+v_{A}(x) \leq 1$ for all $x \in U$.
All three numbers $\mu_{A}(x), \eta_{A}(x), v_{A}(x)$ lie between 0 and 1 including them, but they are not independent.
The term $1-\left(\mu_{A}(x)+\eta_{A}(x)+v_{A}(x)\right)$ for all $x \in U$ is called the degree of refusal membership of $x$ in $A$.
By changing the dependence relation among $\mu_{A}(x), \eta_{A}(x), v_{A}(x)$, another set called spherical fuzzy set is defined in [77].
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代写|Neutroshopic Fuzzy Graphs
In 1998, Smarandache introduced neutrosophic sets (NSs) [136]. This is a generalization of FSs and IFSs, and it is a powerful tool to express incomplete, indeterminate and inconsistent information that occur in many real world problems. NSs are characterized by three quantities, viz. truth-membership function $(T)$, indeterminacymembership function $(I)$, and falsity-membership function $(F)$. In single-valued neutrosophic set (SVNS) the truth-membership degree, indeterminacy-membership degree, and falsity-membership degree are independent and lie between 0 and 1 including them.
Definition 1.116 Let $U$ be the universe of discourse. A NS $A$ in $U$ is defined as
$$
A=\left{\left\langle x,\left(T_{A}(x), I_{A}(x), F_{A}(x)\right)\right\rangle: x \in U, T_{A}(x), I_{A}(x), F_{A}(x) \in\right]^{-} 0,1^{+}[},
$$
where $T_{A}(x), I_{A}(x)$ and $F_{A}(x)$ are the truth-membership, indeterminacymembership, and falsity-membership functions respectively. They are real standard or non-standard subsets of $]^{0}, 1^{+}[.]^{0}, 1^{+}[$represents non-standard hyperreal unit interval.
The three values $T_{A}(x), I_{A}(x)$ and $F_{A}(x)$ are independent and hence their sum lies between ${ }^{-} 0$ and $3^{+}$, i.e.
$$
{ }^{-} 0 \leq T_{A}(x)+I_{A}(x)+F_{A}(x) \leq 3^{+}
$$
for all $x \in U$.
One limitation in NS is the use of non-standard interval $]^{0}, 1^{+}[$. So instead of ]$^{0}, 1^{+}[$Wang et al. [147] considered the interval $[0,1]$ for technical applications, because it is a bit complicated to use $]^{0}, 1^{+}[$in real life applications. Hence, they defined single-valued neutrosophic set (SVNS) as follows.
图论代写
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代 写|Picture Fuzzy Graphs
FS 只处理一个称为隶属值的参数, IFS 处理两个参数, 即。会员价值和非会员价值。但是, 有时可能会发 生一些决策者可能不会就接受或拒绝的声明发表意见, 他们可能只是保持中立。结合这种情况 (中性) Cuong [41]定义]图片模腖集(PFS)。
定义1.114图片模糊集 (PFS) $A$ 在一个宇宙上 $U$ 是形式的对象 $\mu_{A}(x): U \rightarrow[0,1]$ 称为正隶属度 $x$ 在 $A, \eta_{A}(x)$ :
$U \rightarrow[0,1]$ 称为中性隶属度 $x$ 在 $A, v_{A}(x): U \rightarrow[0,1]$ 称为非隶属度 $x$ 在 $A$.
号码 $\mu_{A}(x), \eta_{A}(x), v_{A}(x)$ 必须满足条件 $0 \leq \mu_{A}(x)+\eta_{A}(x)+v_{A}(x) \leq 1$ 对所有人 $x \in U$.
所有三个数字 $\mu_{A}(x), \eta_{A}(x), v_{A}(x)$ 介于 0 和 1 之间, 包括它们, 但它们不是独立的。
期限 $1-\left(\mu_{A}(x)+\eta_{A}(x)+v_{A}(x)\right)$ 对所有人 $x \in U$ 被称为拒绝成员的程度 $x$ 在 $A$.
通过改变依赖关系 $\mu_{A}(x), \eta_{A}(x), v_{A}(x)$, 另一个称为球形模糊集的集合在[77]中定义。
数学代写|图论代写GRAPH THEORY代 写|Neutroshopic Fuzzy Graphs
1998 年, Smarandache 引入了中智集 (NS) [136]。这是 FS 和 IFS 的概括, 它是表达许多勋实世界问题 中出现的不完整、不确定和不一致信息的有力工具。NS 的特点是三个数黑, 即。真值隶属函数 $(T)$, 不确定 性隶属函数 $(I)$, 和虚假隶属函数 $(F)$. 在单值中智集 (SVNS) 中, 真-隶属度、不确定-隶属度和假-隶属度 是独立的, 包括它们在内, 都在0到 1 之间。
定义 $1.116$ 让 $U$ 成为话语的宇宙。一个NSA在 $U$ 定义为
在哪里 $T_{A}(x), I_{A}(x)$ 和 $F_{A}(x)$ 分别是真隶属度、不确定隶属度和假隶属度函数。它们是真正的标准或非标 准子集 $]^{0}, 1^{+}[.]^{0}, 1^{+}[$表示非标准的超现实单位区间。
三个价值观 $T_{A}(x), I_{A}(x)$ 和 $F_{A}(x)$ 是独立的, 因此它们的总和介于 ${ }^{-} 0$ 和 $3^{+}$, IE
$$
{ }^{-} 0 \leq T_{A}(x)+I_{A}(x)+F_{A}(x) \leq 3^{+}
$$
对所有人 $x \in U$.
NS 的一个限制是使用非标准间隔 $]^{0}, 1^{+}[\text {. 所以而不是 }]^{0}, 1^{+}$[王等人。 [147] 考虑区间 $[0,1]$ 用于技术应用, 因为使用起来有点复杂 $]^{0}, 1^{+}[$[在现实生活中的应用。因此, 他们将单值中智集 (SVNS) 定义如下。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。