数学网课代修|概率统计代写PROBABILITY AND STATISTICS代考|MATH1342 WHAT IS PROBABILITY?

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概率统计Probability and Statistics在科学中的作用不仅限于估计和测量。同样重要的是,对于数学领域的形成同样重要,也是同样重要的,是集体现象的统计理论,它绕过了对个人的研究。以统计学为名的社会科学是这种方法的原型。Quetelet通过将正态分布纳入其中来提升其数学水平。

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You are already entirely familiar with probability. When you have thoughts like ‘it looks as if it will be windy today’, ‘there must be 10,000 people watching this volleyball match!’ or ‘there must be intelligent life elsewhere in the universe’, or when you decide to walk because it will be quicker than waiting for the bus or select your favourite coffee brand because it tastes better, then you are dealing with probability. Even if the sky is dark and foreboding, the clouds may pass, and the storm may never arrive. The number of people watching the volleyball match is definite, but both how good your estimate of that number is and how confident you are about it are matters of probability. Nobody knows if there is intelligent life elsewhere in the universe, but we may each have our own subjective idea, ranging from extremely unlikely (the preconditions for the existence of life are extremely exacting) to almost certain (if there are countless trillions of planets, at least one surely supports some form of life). Such life either exists or does not: probability can only express our degree of belief. You don’t know if you have just missed the previous bus, or whether the next arrival is imminent, so you make a guess of how long you probably have to wait and whether it is worth it. Again, the bus will eventually arrive at a definite time, but until it does, we cannot know for certain exactly when that will be. You definitely like your favourite coffee, but who knows, there might be an even tastier one out there.
Probability thus deals with descriptions or predictions that may or may not be correct, or outcomes to processes that are not strictly determined, but instead have some random component. That random component may only represent some
incompleteness in our knowledge. Thus, when I deal some playing cards from a wellshuffled pack, the randomness is a function of my ignorance. Were I able to see
each card in the pack as it was shuffled, I would know which cards were going to be dealt. Conversely, it may represent the impossibility of gaining such knowledge. Were I watching someone spin a roulette wheel, or roll some fair dice, even the most extensive analysis and knowledge of things, like the speed at which the wheel was spun, the direction of the dice and so on, would leave me facing the inherent randomness of the process. Randomness is essential.

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If you are already familiar with basic statistics, feel free to skip this section.
Quantitative data always takes the form of the values that cases take for a variable. Cases can be people, organisations, regions, countries or anything that might be counted. Variables are any characteristic of cases that can be classified or measured. Data is usually stored in the form of a data matrix where each row represents a case, each column represents a variable and each cell contains the value for the corresponding case for the corresponding variable, as in the example in Figure 2.1. It shows the first seven cases from a data set with variables about the sex, nation of birth and weight at birth for a sample of children born in 1958 . Thus, for example, baby ID number 004 was a girl born in Scotland weighing 3005 grams at birth.

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概率论代写

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您已经完全熟悉概率。当你有“今天好像有风”这样的想法时,“这场排球比赛肯定有10,000人观看!” 或者“宇宙其他地方一定有智慧生命”,或者当你决定步行是因为它比等公共汽车更快,或者选择你最喜欢的咖啡品牌因为它的味道更好,那么你就是在处理概率问题。纵然天色阴暗不祥,乌云也可能过去,暴风雨也可能永远不会到来。观看排球比赛的人数是确定的,但你对这个数字的估计有多好以及你对此有多自信都是概率问题。没有人知道宇宙其他地方是否有智慧生命,但我们可能每个人都有自己的主观想法,从极不可能(生命存在的先决条件极其严格)到几乎可以肯定(如果有数以万亿计的行星,至少有一个肯定支持某种形式的生命)。这样的生命要么存在,要么不存在:概率只能表达我们的信念程度。您不知道您是否刚刚错过了上一班车,或者下一班车是否即将到来,因此您可以猜测您可能需要等待多长时间以及是否值得。同样,公共汽车最终会在确定的时间到达,但在它到达之前,我们无法确定确切的时间。你肯定喜欢你最喜欢的咖啡,但谁知道呢,那里可能有一种更美味的咖啡。至少有一个肯定支持某种形式的生命)。这样的生命要么存在,要么不存在:概率只能表达我们的信念程度。您不知道您是否刚刚错过了上一班车,或者下一班车是否即将到来,因此您可以猜测您可能需要等待多长时间以及是否值得。同样,公共汽车最终会在确定的时间到达,但在它到达之前,我们无法确定确切的时间。你肯定喜欢你最喜欢的咖啡,但谁知道呢,那里可能有一种更美味的咖啡。至少有一个肯定支持某种形式的生命)。这样的生命要么存在,要么不存在:概率只能表达我们的信念程度。您不知道您是否刚刚错过了上一班车,或者下一班车是否即将到来,因此您可以猜测您可能需要等待多长时间以及是否值得。同样,公共汽车最终会在确定的时间到达,但在它到达之前,我们无法确定确切的时间。你肯定喜欢你最喜欢的咖啡,但谁知道呢,那里可能有一种更美味的咖啡。同样,公共汽车最终会在确定的时间到达,但在它到达之前,我们无法确定确切的时间。你肯定喜欢你最喜欢的咖啡,但谁知道呢,那里可能有一种更美味的咖啡。同样,公共汽车最终会在确定的时间到达,但在它到达之前,我们无法确定确切的时间。你肯定喜欢你最喜欢的咖啡,但谁知道呢,那里可能有一种更美味的咖啡。
因此,概率处理可能正确也可能不正确的描述或预测,或者处理未严格确定但具有一些随机分量的过程的结果。该随机分量可能仅代表
我们知识的一些不完整性。因此,当我从一个洗好的包中处理一些扑克牌时,随机性是我无知的函数。我能看到吗
牌包中的每张牌洗牌时,我都会知道要发哪些牌。相反,它可能代表不可能获得这种知识。如果我看到有人旋转轮盘赌,或者掷一些公平的骰子,即使是对事物的最广泛的分析和知识,比如轮盘的旋转速度、骰子的方向等等,也会让我面临固有的过程的随机性。随机性是必不可少的。

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如果您已经熟悉基本统计数据,请随意跳过本节。
定量数据总是采用个案作为变量的值的形式。案例可以是人员、组织、地区、国家或任何可能被计算在内的事物。变量是可以分类或测量的案例的任何特征。数据通常以数据矩阵的形式存储,其中每一行代表一个案例,每一列代表一个变量,每个单元格包含对应变量的对应案例的值,如图 2.1 中的示例所示。它显示了数据集中的前七个案例,其中包含 1958 年出生的儿童样本的性别、出生国家和出生体重等变量。因此,例如,婴儿 ID 号 004 是一个出生在苏格兰的女孩,出生时体重 3005 克。

数学网课代修|概率统计代写Probability and Statistics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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