如果你也在 怎样代写热力学ThermodynamicsEGM321这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。热力学Thermodynamics的发展源于提高早期蒸汽机效率的愿望，特别是通过法国物理学家萨迪-卡诺（1824年）的工作，他认为发动机的效率是可以帮助法国赢得拿破仑战争的关键。苏格兰-爱尔兰物理学家开尔文勋爵在1854年首次提出了热力学的简明定义，其中指出：”热力学是关于热与作用在身体相邻部分之间的力的关系，以及热与电的关系的课题。”
热力学Thermodynamics在热力学中，大型物体集合体之间的相互作用被研究和归类。这方面的核心是热力学系统及其周围环境的概念。一个系统是由粒子组成的，其平均运动定义了它的属性，而这些属性又通过状态方程相互关联。属性可以结合起来表达内能和热力学势，这对确定平衡和自发过程的条件很有用。
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物理代写|热力学作业代写THERMODYNAMICS代考|How Can the First Law Be Used to Calculate the Energy Required for a State Change in Closed Systems without Chemical Reactions?
One of the simplest examples for illustrating this question might be a system consisting of a non-reacting liquid mixture of several chemical compounds placed in a stirred tank reactor that is being heated up by the action of a heating jacket (see Figure 1.3).
Based on Equation $1.42$, the energy balance for this system may be formulated as
$$
\mathrm{d} U=\delta Q-p \mathrm{~d} V+\delta W_{\mathrm{st}}
$$
where the term $\delta W_{o}$ has been replaced by the stirrer work, $\delta W_{\text {st }}$, i.e. the energy introduced by the stirrer.
The internal energy change, $\mathrm{d} U$, can be linked to the change in the measurable state variables by the total differential dU given in Equation 1.49. Using the specific heat capacity $c_{V}$ (see Question 1.5.2) in the total differential, this reads for our case,
$$
\mathrm{d} U=m c_{V} \mathrm{~d} T+\left(\frac{\partial U}{\partial V}\right){T, n{\mathrm{B}}} \mathrm{d} V
$$
where $c_{V}$ stands for the specific heat capacity of the mixture (in $\mathrm{J} \mathrm{K}^{-1} \mathrm{~kg}^{-1}$ ) and $m$ is the mass of the system. The last term in Equation $1.49$ plays no role because $\mathrm{d} n_{\mathrm{B}}$ is zero in a closed non-reactive system.
Combining Equations $1.52$ and $1.53$ by eliminating $\mathrm{d} U$ yields a relationship between the changes of measurable state variables of the system and the amounts of energy exchanged with the environment
$$
m c_{V} \mathrm{~d} T+\left(\frac{\partial U}{\partial V}\right){T, n{\mathrm{B}}} \mathrm{d} V=\delta Q-p \mathrm{~d} V+\delta W_{\mathrm{st}}
$$
物理代写|热力学作业代写THERMODYNAMICS代考|How Can the First Law Be Applied to a Closed, Stirred Chemical Reactor at Constant Pressure?
At constant pressure, the energy balance ought to be formulated in terms of enthalpy (see Equation 1.47)
$$
\mathrm{d} H=\delta Q+\delta W_{\mathrm{st}}
$$
where no $V \mathrm{~d} p$ work is implied because of the constant pressure. According to Equation $1.50$, $\mathrm{d} H$ is linked to changes of temperature and of the number of moles as follows ( $p=$ const)
$$
\mathrm{d} H=m c_{p} \mathrm{~d} T+\sum_{\mathrm{B}} H_{\mathrm{B}} \mathrm{d} n_{\mathrm{B}} .
$$
Assuming one single chemical reaction
$$
0=\sum_{\mathrm{B}} v_{\mathrm{B}} B
$$
where $v_{\mathrm{B}}$ is the stoichiometric number, and substituting the differential molar balance for $\mathrm{d} n_{\mathrm{B}}$ (Equation 1.36) links all the changes of the mole numbers $\mathrm{d} n_{\mathrm{B}}$ in Equation $1.59$ to the reaction rate, $r$,
$$
\mathrm{d} H=m c_{p} \mathrm{~d} T+\sum_{\mathrm{B}} v_{\mathrm{B}} H_{\mathrm{B}} V r \mathrm{~d} t .
$$
热力学代考
物理代写|热力学作业代写 THERMODYNAMICS代考|How Can the First Law Be Used to Calculate the Energy Required for a State Change in Closed Systems without Chemical Reactions?
如何 使用第一定律来计算没有化学反应 的封闭系统中状态变化所需的能 量?
说明这个问题的最简单的例子之一可能是一个由几种化合物的非反应液体混合物组成的 系统, 该混合物放置在担拌嚾式反应器中, 该反应器通过加热夹套的作用进行加热 (见 图1.3）。
基于等式 $1.42$, 该系统的能量平衡可以表述为
$$
\mathrm{d} U=\delta Q-p \mathrm{~d} V+\delta W_{\text {st }}
$$
其中术语 $\delta W_{o}$ 已被更换为搅拌器工作, $\delta W_{\text {st }}$, 即拦拌器引入的能量。
内部能量变化, $\mathrm{d} U$, 可以通过公式1.49中给出的总微分 $\mathrm{d} U$ 与可测量状态变量的变化相 关联。使用比热容 $c_{V}$ (见问题1.5.2) 在总差额中, 这在我们的案例中读作,
$$
\mathrm{d} U=m c_{V} \mathrm{~d} T+\left(\frac{\partial U}{\partial V}\right) T, n \mathrm{Bd} V
$$
哪里 $c_{V}$ 代表混合物的比热容(在 $\mathrm{JK}^{-1} \mathrm{~kg}^{-1}$ ) 和 $m$ 是系统的质量。等式中的最后一项 $1.49$ 不起任何作用, 因为 $\mathrm{d} n_{\mathrm{B}}$ 在封闭的非反应系统中为零。
组合方程 $1.52$ 和 $1.53$ 通过消除 $\mathrm{d} U$ 产生系统可测量状态变量的变化与与环境交换的能量 量之间的关系
$$
m c_{V} \mathrm{~d} T+\left(\frac{\partial U}{\partial V}\right) T, n \mathrm{Bd} V=\delta Q-p \mathrm{~d} V+\delta W_{\mathrm{st}}
$$
物理代写|热力学作业代写 THERMODYNAMICS代考| How Can the First Law Be Applied to a Closed, Stirred Chemical Reactor at Constant Pressure?
在恒定压力下, 能量平衡应以焓为单位 (见公式1.47)
$$
\mathrm{d} H=\delta Q+\delta W_{\mathrm{st}}
$$
其中没有 $V \mathrm{~d} p$ 由于恒定的压力, 工作是隐含的。根据等式 $1.50, \mathrm{~d} H$ 与温度和摩尔数的
变化有关, 如下所示 ( $p=$ const)
$$
\mathrm{d} H=m c_{p} \mathrm{~d} T+\sum_{\mathrm{B}} H_{\mathrm{B}} \mathrm{d} n_{\mathrm{B}} .
$$
假设一次化学反应
$$
0=\sum_{\mathrm{B}} v_{\mathrm{B}} B
$$
哪里 $v_{\mathrm{B}}$ 是化学计量数, 并将差分摩尔平衡替换为 $\mathrm{d} n_{\mathrm{B}}$ (等式1.36) 链接了摩尔数的所有 变化 $\mathrm{d} n_{\mathrm{B}}$ 在等式中 $1.59$ 到反应速率, $r$,
$$
\mathrm{d} H=m c_{p} \mathrm{~d} T+\sum_{\mathrm{B}} v_{\mathrm{B}} H_{\mathrm{B}} V r \mathrm{~d} t .
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。