化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写|CHEM251 Getting a Ringside Seat with Cyclohexane Chair Conformations

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有机化学Organic Chemistry研究的化学品范围包括碳氢化合物(只含碳和氢的化合物)以及以碳为基础但也含有其他元素的化合物,特别是氧、氮、硫、磷(包括在许多生化制品中)和卤素。有机金属化学是研究含有碳-金属键的化合物。

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化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写|Getting a Ringside Seat with Cyclohexane Chair Conformations

The most common ring that you see in organic chemistry is cyclohexane, a ring of six carbons $\left(\mathrm{C}{6} \mathrm{H}{12}\right)$. Cyclohexane is often drawn as a flat hexagon on paper, but the lowest-energy conformation of a cyclohexane ring isn’t flat but rather is folded into a conformation called a chair (because this conformation looks like a lounge chair – sort of; see Figure 7-6). When a cyclohexane molecule is in the chair conformation, you have two distinct types of hydrogens:

) Axial hydrogens: Hydrogens that stick up and down roughly perpendicular to the plane of the ring
Equatorial hydrogens: Hydrogens that point out roughly in the plane of the ring (or around the belt or equator of the ring)

化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写|Predicting Cyclohexane Chair Stabilities

When a cyclohexane has substituents, the two possible chair conformations often have different stabilities. To minimize strain, cyclohexanes prefer to exist in a chair conformation that places the large substituent groups in the equatorial position rather than the axial position.
To predict which of the two chair conformations is lower-energy, do the following:

  1. Draw the cyclohexane ring in the chair with the substituents in the proper orientation to each other.
  2. Find the other conformation by performing a ring flip.
  3. Determine which of the two conformations is lower-energy by seeing which conformation places the large substituents in the equatorial position.
化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写|CHEM251 Getting a Ringside Seat with Cyclohexane Chair Conformations

有机化学代写

化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写| Getting a Ringside Seat with Cyclohexane Chair Conformations

你在有机化学中看到的最常见的环是环己烷,一个由六个碳组成的环。(C6:12 A.M.).环己烷通常在纸上绘制为扁平六边形,但环己烷环的最低能构象不是平坦的,而是折叠成称为椅子的构象(因为这种构象看起来像躺椅 – 某种程度上;见图7-6)。当环己烷分子在椅子构象中时,你有两种不同类型的氢:

轴向氢:大致垂直于环平面的上下粘附的氢 赤道氢:在环
平面上(或环的带状或赤道周围)大致指向的氢

化学代写|有机化学代写ORGANIC CHEMISTRY代写| Predicting Cyclohexane Chair Stabilities

当环己烷具有取代基时,两种可能的椅子构象通常具有不同的稳定性。为了最大限度地减少应变,环己烷类更喜欢存在于椅子构象中,将大的取代基置于赤道位置而不是轴向位置。
要预测两把椅子结构中哪一种能量较低,请执行以下操作:

  1. 将环己烷环拉入椅子上,取代基以正确的方向相互连接。
  2. 通过执行环翻转来查找其他构象。
  3. 通过观察哪种构象将大取代基置于赤道位置来确定两种构象中哪一种是低能量的。
化学代写|有机化学代写Organic Chemistry代写

化学代写|有机化学代写Organic Chemistry代写 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。

机器学习代写

机器学习(ML)是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域,也就是说,利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据(称为训练数据)建立模型,以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中,如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉,在这些应用中,开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关,统计学专注于使用计算机进行预测,但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。



统计推断代写

统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多,包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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