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无机化学Inorganic Chemistry涉及到无机和有机金属化合物的合成和行为。这个领域涵盖了非碳基的化合物，这些化合物是有机化学的主题。这两门学科之间的区别远非绝对，因为有机金属化学的分支学科有很多重叠。它在化学工业的各个方面都有应用，包括催化、材料科学、颜料、表面活性剂、涂料、药物、燃料和农业。
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化学代写|无机化学代写INORGANIC CHEMISTRY代写|Bond order
The bond order, $b$, identifies a shared electron pair as counting as a ‘bond’ and an electron pair in an antibonding orbital as an ‘antibond’ between two atoms. More precisely, the bond order is defined as
$$
b=\frac{1}{2}\left(n-n^{}\right) $$ where $n$ is the number of electrons in bonding orbitals and $n^{}$ is the number in antibonding orbitals. Nonbonding electrons are ignored when calculating bond order.
化学代写|无机化学代写INORGANIC CHEMISTRY代写|Bond correlations
The strengths and lengths of bonds correlate quite well with each other and with the bond order. For a given pair of atoms,
Bond enthalpy increases as bond order increases.
Bond length decreases as bond order increases.
These trends are illustrated in Figs $2.25$ and 2.26. The strength of the dependence varies with the elements. In Period 2 the correlation is relatively weak for CC bonds, with the result that a $\mathrm{C}=\mathrm{C}$ double bond is less than twice as strong as a $\mathrm{C}-\mathrm{C}$ single bond. This difference has profound consequences in organic chemistry, particularly for the reactions of unsaturated compounds. It implies, for example, that it is energetically favourable (but slow in the absence of a catalyst) for ethene and ethyne to polymerize: in this process, C-C single bonds form at the expense of the appropriate numbers of multiple bonds.
Familiarity with carbon’s properties, however, must not be extrapolated without caution to the bonds between other elements. An $\mathrm{N}=\mathrm{N}$ double bond $\left(409 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}\right)$ is more than twice as strong as an $\mathrm{N}-\mathrm{N}$ single bond $\left(163 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}\right)$, and an $\mathrm{N} \equiv \mathrm{N}$ triple bond $\left(946 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}\right)$ is more than five times as strong. It is on account of this trend that NN multiply bonded compounds are stable relative to polymers or three-dimensional compounds having only single bonds. The same is not true of phosphorus, where the $\mathrm{P}-\mathrm{P}, \mathrm{P}=\mathrm{P}$, and $\mathrm{P} \equiv \mathrm{P}$ bond enthalpies are 200,310 , and $490 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}$, respectively. For phosphorus, single bonds are stable relative to the matching number of multiple bonds. Thus, phosphorus exists in a variety of solid forms in which $P-P$ single bonds are present, including the tetrahedral $\mathrm{P}{4}$ molecules of white phosphorus. Diphosphorus molecules, $\mathrm{P}{2}$, are transient species generated at high temperatures and low pressures.
无机化学代写
化学代写|无机化学代写INORGANIC CHEMISTRY代写|Bond order
债券订单, $b$, 将共享电子对识别为“键”, 将反键轨道中的电子对识别为两个原子之间的“反键”。更准确地 说, 债券订单昰义为
$$
b=\frac{1}{2}(n-n)
$$
在哪里 $n$ 是键合轨道中的电子数, 并且 $n$ 是反键轨道中的数。计算键序时忽略非键电子。
化学代写|无机化学代写INORGANIC CHEMISTRY代写|Bond correlations
键的强度和长度相互之间以及与键顺序非常相关。对于给定的一对原子,
键焓随着键序的增加而增加。
键长随着键序的增加而减小。
这些赴势在图2.25和 $2.26$ 。依赖性的强度因元素而异。在第 2 阶段, CC 债券的相关性相对较弱, 结果是 $\mathrm{C}=\mathrm{C}$ 双键的强度不到 $\mathrm{a}$ 的两倍 $\mathrm{C}-\mathrm{C}$ 单键。这种差异在有机化学中具有深远的影响, 特别是对于不饱和 化合物的反应。例如, 这意味着乙烯和乙烣聚合在能囯上是有利的 (但在没有催化齐的情况下很慢) : 在这 个过程中, CC 单键的形成是以适当数荲的多键为代价的。
然而, 对碳的性质的孰悉不能不小心外推到其他元素之间的键。一个 $\mathrm{N}=\mathrm{N}$ 双键 $\left(409 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}\right)$ 比一个 强两倍多 $\mathrm{N}-\mathrm{N}$ 单键 $\left(163 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}\right)$, 和 $\mathrm{N} \equiv \mathrm{N}$ 三重键 $\left(946 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}\right)$ 强五倍以上。正是由于这种 趋势, NN 多键化合物相对于聚合物或仅具有单键的三维化合物是稳定的。磷的情况并非如此, 其中 $\mathrm{P}-\mathrm{P}, \mathrm{P}=\mathrm{P}$, 和 $\mathrm{P} \equiv \mathrm{P}$ 键焓为 200,310 , 并且 $490 \mathrm{~kJ} \mathrm{~mol}^{-1}$, 分别。对于磷, 单键相对于多键的 匹配数是稳定的。因此, 磷以多种固体形式存在, 其中 $P-P$ 存在单键, 包括四面体 $\mathrm{P} 4$ 白磷分子。二磷分 子, $\mathrm{P} 2$, 是在高温和低压下产生的瞬态物质。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在微观经济学代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种微观经济学代写Microeconomics相关的作业也就用不着 说。
机器学习代写
机器学习（ML）是一个致力于理解和建立 “学习 “方法的研究领域，也就是说，利用数据来提高某些任务的性能的方法。机器学习算法基于样本数据（称为训练数据）建立模型，以便在没有明确编程的情况下做出预测或决定。机器学习算法被广泛用于各种应用中，如医学、电子邮件过滤、语音识别和计算机视觉，在这些应用中，开发传统算法来执行所需任务是困难的或不可行的。机器学习与统计学密切相关，统计学专注于使用计算机进行预测，但并非所有的机器学习都是统计学习。数学优化的研究为机器学习领域提供了方法、理论和应用领域。
统计推断代写
统计推断是指从数据中得出关于种群或科学真理的结论的过程。进行推断的模式有很多，包括统计建模、面向数据的策略以及在分析中明确使用设计和随机化。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。