数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|Accy628 Customizing Datatype Mapping

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数据建模Data Modeling可以在各种类型的项目和项目的多个阶段中进行。数据模型是循序渐进的;对于一个企业或应用程序来说,没有所谓的最终数据模型。相反,数据模型应该被认为是一个活的文件,会随着业务的变化而变化。

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数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|Accy628 Customizing Datatype Mapping

数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|Customizing Datatype Mapping

When you generate the physical data model from the logical data model, the logical formats and lengths are converted into database-specific formats and lengths. For example, a logical attribute defined as integer may be converted into the number format in Oracle. When you set the physical database option (such as to Oracle or Teradata), a default mapping converts all of the logical formats and lengths to physical.

数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|Denormalization

Rolldown is the most common of the denormalization techniques. The parent entity in the relationship disappears, and all of the parent’s columns and relationships are moved down to the child entity. You’ll recall that the child entity is on the many side of the relationship and contains a foreign key back to the parent entity, which appears on the one side of the relationship.

In addition to choosing denormalization because of the need for faster retrieval time or for more user friendly structures, rolldown can be chosen in the following situations:

  • When you need to maintain the flexibility of the normalized model. Folding the columns and relationships together using rolldown still allows one-to-one and oneto-many relationships to be stored (but not enforced in the database). In Figure $10.19$, for example, we did not lose the flexibility that an Offering can belong to many Categories.
  • When you want to reduce development time and complexity. Often there is a direct relationship between the number of tables and relationships on a model and the amount of effort it will take to develop the application. A developer will need to write code that jumps from one table to another to collect certain columns, and this can take time and add complexity. Denormalizing into fewer tables using rolldown means the columns and relationships from different entities now exist in the same entity. In Figure $10.19$, for example, if the developer needs to retrieve both offering information and the category name, they can easily do so from the same entity,
    Assignment.
数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|Accy628 Customizing Datatype Mapping

数据建模代写

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当您从逻辑数据模型生成物理数据模型时,逻辑格式和长度将转换为特定于数据库的格式和长度。例如,定义为整数的逻辑属性可以在 Oracle 中转换为数字格式。当您设置物理数据库选项(例如 Oracle 或 Teradata)时,默认映射会将所有逻辑格式和长度转换为物理。

数据科学代写|数据建模代考DATA MODELING代考|Denormalization

Rolldown 是最常见的非规范化技术。关系中的父实体消失,所有父的列和关系都下移到子实体。您会记得子实体位于关系的多方面,并且包含返回父实体的外键,该外键出现在关系的一方面。

除了因为需要更快的检索时间或更用户友好的结构而选择非规范化之外,还可以在以下情况下选择 rolldown:

  • 当您需要保持标准化模型的灵活性时。使用 rolldown 将列和关系折叠在一起仍然允许存储一对一和一对多的关系(但不在数据库中强制执行)。如图10.19,例如,我们没有失去产品可以属于许多类别的灵活性。
  • 当您想减少开发时间和复杂性时。通常,模型上的表和关系的数量与开发应用程序所需的工作量之间存在直接关系。开发人员将需要编写从一个表跳转到另一个表以收集某些列的代码,这可能会花费时间并增加复杂性。使用 rolldown 将非规范化为更少的表意味着来自不同实体的列和关系现在存在于同一实体中。如图10.19,例如,如果开发人员需要同时检索产品信息和类别名称,他们可以从同一个实体
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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。



博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。



微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。



计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。



MATLAB代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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